安装了一上午终于成功了！安装torch需要对应cuda和python版本，否则会出问题。

点击此链接https://pytorch.org/get-started/locally/

进入官网，点击Previous Pytorch Versions，会看到所有版本的torch的命令。

以其中一个版本为例，可以看到对应不同的cuda,此时需要查看自己电脑支持的cuda（一般不是太高的版本都能支持），然后再查看自己要运行的代码是否有标明运行环境的cuda和torch,需按照要求来，否则会出现精度不一致的问题。

找到需要的cuda版本之后，需要先去下载cuda和cuDNN。下好之后，再来找对应的命令安装torch。

关于这个问题，有个博主写的非常详细，可参考！

一看就懂的 CUDA安装教程及Pytorch GPU版本安装教程_python安装cuda_Evan_qin_yi_quan的博客-CSDN博客

此外还需要确定torch对应的python版本。（这个直接百度搜就行）

创建Pytorch虚拟环境

打开Anaconda Prompt,输入下列命令：

conda create -n pytorch python=3.8

启用创建的环境：

conda activate pytorch

选择下载的方式，由于conda要配置源，对萌新不太友好，所以我们选择pip。

直接Run this command会很慢(前期我直接运行了好几次，以失败告终  哭泣泣~~~)，我们只需要切换到国内源，就会体验飞一般的感觉！

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

最后我们运行的命令为：

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

输出结果为True,就是成功了！！！

 当然，我们安装其他库是也可以使用这个命令进行快速下载！！！

pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果这个不成功，就再试试这个！

pip install 包名 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

把xxx,替换成我们需要的库名就好啦！