一、函数语法：

np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

参数解释：

• loc(float)：此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre
• scale(float)：此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大，图形越矮胖；scale越小，图形越瘦高）
• size(int or tuple of ints)：输出的shape，默认为None，只输出一个值

通过以上参数解释可知：np.random.normal(loc=0, scale=1, size)就表示标准正太分布（μ=0, σ=1）。

二、函数作用及实例：

函数作用：

返回一组符合高斯分布的概率密度随机数。

实例：

import numpy as np

print(np.random.normal(1,2,2))  #生成两个符合均值为1，标准差为2高斯分布的概率密度随机数
print(np.random.normal(0,1,2))  #生成两个符合均值为0，标准差为1标准正态分布的概率密度随机数