报错：

RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

原因：

这个是因为没有将requires_grad设为True，l=LOSS（out，label）中的l默认是requires_grad为false，这个l其实也是一个张量Tensor类型，将其的requires_grad改为True后，使用backward函数就可以得到requires_grad为True的所有参数的梯度。

如何解决：

在loss.backward()之前添加loss.requires_grad_(True)

原始代码：

loss.backward()

修改后代码：

loss.requires_grad_(True)
loss.backward()