列表是Python的基本数据类型，ndarray是Numpy库的最重要对象。
二者在Python编程中都是很常用的，所以有必要了解下它们之间如何相互转换。

两个咱们都会用到，它们都可以看成是矩阵的一种形式，所以有必要了解下它们之间的互相转换操作。

关于ndarray对象的基础介绍，大家可以参考博文：
https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/124416798

关于list(列表)的详细介绍，大家可以参考博文：
https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/125400072

先看ndarray对象怎么转换成list对象。
可以用ndarray对象的方法tolist()实现转换。
示例代码如下：

import numpy as np

ndarray1 = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                    [6, 7, 8, 9, 10],
                    [11, 12, 13, 14, 15],
                    [16, 17, 18, 19, 20]], dtype='int8')

list1 = ndarray1.tolist()

运行结果如下：

从上面的运行结果可以看出：
ndarray1的每一行被转换为一个列表，存储在列表对象list1中。

我们再来看下list对象怎么转换成ndarray对象。
用ndarray对象的方法array()即可实现。
示例代码如下：

import numpy as np

list1 = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20]]
ndarray1 = np.array(list1)

运行结果如下：


从上面的运行结果可以看出，列表(list)中的每一个列表元素被转换成了ndarray中的一行。