方法一:

通过pandas库,根据已有数据创建CSV文件;打开Pycharm,输入如下代码:

import pandas as pd
#列表
a=[1,5,9]
b=[2,6,10]
c=[3,7,11]
d=[4,8,12]
e=['hello','world','foo']

#字典中的key值即为csv中的列名
frame = pd.DataFrame({'a':a,'b':b,'c':c,'d':d,'message':e})

#将DataFrame存储为csv,index表识时候显示行名,default=True
frame.to_csv("ex1.csv",index=False,sep=',')

输出结果:

方法二:

通过CSV库,一行一行写入,根据已有数据创建CSV文件;在Pycharm,输入如下代码:

import csv

with open("ex2.csv","w") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    
#先写入columns_name
    writer.writerow(["a","b","c","d","message"])   
    writer.writerows([[1,2,3,4,'hello'],[5,6,7,8,'world'],[9,10,11,12,'foo']])

输出结果:

 

 

Logo

为开发者提供学习成长、分享交流、生态实践、资源工具等服务,帮助开发者快速成长。

更多推荐