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前言

仅仅用cv2.rectangle()函数是无法在原图像的基础上绘制出半透明方框的，想要达到半透明的效 果，需要利用到cv2.addWeighted()函数...

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一、cv2.rectangle

import cv2

picture_path = 'E://...'
picture = cv2.imread(picture_path)		# picture_path为图片路径;(cv读取的文件为BGR形式)

cv2.rectangle(picture, (x_min,y_min), (x_max,y_max), (255, 0, 255), -1)

cv2.rectangle包含的参数有：(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None )，

其中，各参数的含义如下：

• img：指定一张图片，在这张图片的基础上进行绘制；（img相当于一个画板）

• pt1： 由（x_min，x_max）组成，为绘制的边框的左上角；

• pt2： 由（x_max, y_max）坐标，为绘制的边框的右下角，示意如下：
  

• color：指定边框的颜色，由（B,G,R）组成，当为（255,0，0）时为绿色，可以自由设定；

• thinkness：线条的粗细值，为正值时代表线条的粗细（以像素为单位），为负值时边框实心;

     例如：cv2.rectangle(picture, (x1,y1), (x2,y2),(0,255,0),-1) 效果如下：
  

• lineType 和 shift yi一般不做考虑；

二、cv2.addWeighted

cv2.addWeighted 的原理是将两张图片重叠起来，因此需要将原图像进行复制，而为了在原图像上进行透明边框的绘制，需要将复制的图像（以下称 blk）放在原图像之上。blk 不算真正的图片，因为它只有原图像的形状，其他地方都是黑的。在 blk 上绘制实心的矩形，在调整矩形的透明度，将 blk叠加到原图像上，就完成了透明边框的绘制。

import numpy as np

blk = np.zeros(picture.shape, np.uint8)		# 得到与原图形大小形同的形状

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst = None, dtype=None)

各参数的含义如下：

• src1：后景，用来指定哪张图片放在前面；
• alpha： 透明度，范围（0~1），1为完全不透明，0为完全透明；
• src2：前景，用于指定哪张图片放在后面；
• beta：同alpha，指定图片的透明度；
• gamma：标量相加；
• dst 和 dtype 一般不做考虑；

三、绘制半透明方框

整体代码如下：

import cv2
import numpy as np

picture_path = 'E//......'		# 换为图片路径
picture = cv2.imread(picture_path)
blk = np.zeros(picture.shape, np.uint8)  

cv2.rectangle(blk, (x_min, y_min), (x_max, y_max), (255, 0, 0), -1)	# 注意在 blk的基础上进行绘制；
picture = cv2.addWeighted(picture, 1.0, blk, 0.5, 1)
cv2.putText(picture, 'Head_up', (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 1.3 (0,255,0), 1)

cv2.imwrite('E://.../aaa.jpg', picture)
cv2.imshow('picture', picture)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果想要在一张图片上绘制多张透明边框，可以利用循环反复写入，注意每次写入都要保存一下~