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【OpenCV 例程300篇】09. 图像的裁剪（cv2.selectROI）

用 Numpy 的切片方法可以进行图像的裁剪，操作简单方便。

方法说明：

retval = img[y:y+h, x:x+w].copy()

• 对图像 img 裁剪并返回指定的矩阵区域图像。

参数说明：

• img：图像数据，nparray 多维数组
• x, y：整数，像素值，裁剪矩形区域左上角的坐标值
• w, h：整数，像素值，裁剪矩形区域的宽度、高度
• 返回值 retval：裁剪后获得的 OpenCV 图像，nparray 多维数组

注意事项：

1. Numpy 多维数组的切片是原始数组的浅拷贝，切片修改后原始数组也会改变。推荐采用 .copy() 进行深拷贝，得到原始图像的副本。
2. Numpy 数组切片，当上界或下界为数组边界时可以省略，如：img[y:, :x] 表示高度方向从 y 至图像底部（像素ymax），宽度方向从图像左侧（像素 0）至 x。

基本例程：

    # 1.16 图像的裁剪
    img1 = cv2.imread("../images/imgLena.tif", flags=1)  # flags=1 读取彩色图像(BGR)

    xmin, ymin, w, h = 180, 190, 200, 200  # 矩形裁剪区域 (ymin:ymin+h, xmin:xmin+w) 的位置参数
    imgCrop = img1[ymin:ymin+h, xmin:xmin+w].copy()  # 切片获得裁剪后保留的图像区域

    cv2.imshow("DemoCrop", imgCrop)  # 在窗口显示 彩色随机图像
    key = cv2.waitKey(0)  # 等待按键命令

扩展例程：
函数 cv2.selectROI() 可以通过鼠标选择感兴趣的矩形区域（ROI）。

cv2.selectROI(windowName, img, showCrosshair=None, fromCenter=None):

使用 cv2.selectROI()，可以实现对 ROI 的裁剪，详见例程 1.17。

    # 1.17 图像的裁剪 (ROI)
    img1 = cv2.imread("../images/imgLena.tif", flags=1)  # flags=1 读取彩色图像(BGR)

    roi = cv2.selectROI(img1, showCrosshair=True, fromCenter=False)
    xmin, ymin, w, h = roi  # 矩形裁剪区域 (ymin:ymin+h, xmin:xmin+w) 的位置参数
    imgROI = img1[ymin:ymin+h, xmin:xmin+w].copy()  # 切片获得裁剪后保留的图像区域

    cv2.imshow("DemoRIO", imgROI)
    cv2.waitKey(0)

（本节完）

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【第1章：图像的基本操作】
06. 像素的编辑（img.itemset）
07. 图像的创建（np.zeros）
08. 图像的复制（np.copy）
09. 图像的裁剪（cv2.selectROI）
10. 图像的拼接（np.hstack）

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