PyEcharts简介

Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。特性简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 Jupyter

不太累的码农

35065人浏览 · 2021-03-13 10:24:29

不太累的码农 · 2021-03-13 10:24:29 发布

Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

特性

简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

如何安装

pip 安装

$ pip(3) install pyecharts

/01/体验图表

# 导入包
from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
# 设置x轴
bar.add_xaxis(["甲", "乙", "丙", "丁", "戊", "己"])
# 设置y轴，y的值为：5, 20, 36, 10, 75, 90
bar.add_yaxis("老人家", [5, 20, 36, 10, 75, 90])

# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render()

在这里插入图片描述
pyecharts 所有方法均支持链式调用。

from pyecharts.charts import Bar

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["甲", "乙", "丙", "丁", "戊", "己"])
    .add_yaxis("latex人家", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
)
bar.render()

使用 options 配置项，在 pyecharts 中，一切皆 Options。

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# V1 版本开始支持链式调用

# 你所看到的格式其实是 `black` 格式化以后的效果

# 可以执行 `pip install black` 下载使用

bar = (
Bar()
.add_xaxis(["甲", "乙", "丙", "丁", "戊", "己"])
.add_yaxis("老人家", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))

# 或者直接使用字典参数

# .set_global_opts(title_opts= {"text": "主标题", "subtext": "副标题"})

)
bar.render()


# 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["甲", "乙", "丙", "丁", "戊", "己"])
bar.add_yaxis("老人家", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
bar.render()

在这里插入图片描述
pyecharts 提供了 10+ 种内置主题，开发者也可以定制自己喜欢的主题

from pyecharts.charts import Bar
# 使用 options 配置项，在 pyecharts 中，一切皆 Options
from pyecharts import options as opts

# 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType
from pyecharts.globals import ThemeType

bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))  # opts.InitOpts（theme标图主题=ThemeType.LIGHT）
    .add_xaxis(["甲", "乙", "丙", "丁", "戊", "己"])
    .add_yaxis("老人家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
    .add_yaxis("老人家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66])
    # 全局配置项可通过 set_global_opts 方法设置 
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))   # subtitle副标题文本，支持使用 \n 换行
)