写在前面

读代码的过程中经常见到这种含*args和**kwargs的表达：
比如这个该输出什么呢？

def foo(*args):
    print(args)


foo(1, 2, 3, 4, 5)

这个呢？

def foo(a, *args):
    print('a:', a)
    print('args:', args)


foo(1, 2, 3, 4, 5)

还有这个呢？

def bar(a,b,c):
    print(a,b,c)

bar(*[1,2,3])

咦？$\ast$号怎么出现在了一个列表前面？这样对吗？

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*args和**kwargs，以及单独的$\ast$，$\ast \ast$到底是啥作用呢？原理是啥呢？读完这篇文章你就彻底明白了！

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*args有两部分构成为——*和args。这里的重点是*。
所以为了讲清楚*args，我们要追根溯源——理解*的作用。
这里敲黑板，重点来了，这也是很多博客写的没有写到的地方：$\ast$的作用，有2个—— 打包参数（pack）和拆分参数（unpack）！

*argc

打包参数

例1：

def foo(*number):
    print(number)


foo(1, 2, 3, 4, 5)

(1, 2, 3, 4, 5)

我们看到了什么？给函数5个参数，成功运行了，而且输出是参数构成的元组。
我们知道，如果number前不加$\ast$号，那么很明显foo()只能接受1个参数，参数给多了少了都要报错。而加上$\ast$，就能成功运行。
那么原理是什么呢？
答案是：$\ast$把函数foo()接受到的多个参数1,2,3,4,5，打包成了元组(1,2,3,4,5)，赋值给了形参number。
我们可以验证一下：
例2：

def foo(*number):
    for i in number:
        print(i)
    print(type(number))


foo(1, 2, 3, 4, 5)

1
2
3
4
5
<class 'tuple'>

从例2可以看出，number确实被赋予了(1,2,3,4,5)这个实参。
说话要讲道理，详情参见python官方文档，这里粘个图过来：

例3：

def foo(a, *number):
    print('a:', a)
    print('number:', number)
    for i in number:
        print(i)
    print(type(number))


foo(1, 2, 3, 4, 5)

a: 1
number (2, 3, 4, 5)
2
3
4
5
<class 'tuple'>

从例3可以看出，number接受到的实参变成了(2,3,4,5)，第一个参数1被形参a接受走了。
所以这里我们可以给出$\ast$作用的完整版：

$\ast$的作用：函数接受实参时，按顺序分配给函数形参，如果遇到带$\ast$的形参，那么就把还未分配出去的实参以元组形式打包（pack）,分配给那个带$\ast$的形参。

可以再多几个例子验证：
例4：

def foo(a, b, *number):
    print('a:', a)
    print('b:', b)
    print('number:', number)
    for i in number:
        print(i)
    print(type(number))


foo(1, 2, 3, 4, 5)

a: 1
b: 2
number: (3, 4, 5)
3
4
5
<class 'tuple'>

例5：

def foo(a, b, *number, c):
    print('a:', a)
    print('b:', b)
    print('c:', c)
    print('number:', number)
    for i in number:
        print(i)
    print(type(number))


foo(1, 2, 3, 4, 5)

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/PycharmProjects/untitled10/test19.py", line 11, in <module>
    foo(1, 2, 3, 4, 5)
TypeError: foo() missing 1 required keyword-only argument: 'c'

注意例5我特地找了个报错的例子。自己分析一下为啥会报错。答案是：c前面的参数带$\ast$，把剩下的实参都接受走了，c没有传入实参！

到这里，$\ast$的打包（pack）就解释清楚了。
还留一个小尾巴：args是啥？
答案是：args仅仅是一个约定俗成的形参的写法，你写成把别的也没事，但是不利于统一形式。就像我们的例子里，一直用的number，也照样运行正确。

拆分参数

例6：

def bar(a,b,c):
    print(a,b,c)

bar(*[1,2,3])

1 2 3

可以看出，$\ast$这次没有用在函数定义中，而是用在了函数调用中。在本例中的作用是啥呢？
答案是：把打包了的实参（元组或列表），拆分（unpack）成单个的，依次赋值给函数的形参。
在本例中，打包了的实参[1,2,3]被拆分，1赋值给了形参a，2赋值给了形参b，3复制给了形参c。

$\ast$拆分的作用就这么简单。理解了原理，其他的万变不离其宗。出两个题，练习一下：
练习：以下3段程序中，哪个可以正常运行？
例7：

def bar(a,b):
    print(a,b)


bar(*[1, 2, 3])

例8：

def bar(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)


bar(*[1, 2, 3])

例9：

def bar(a, b, c, d=10):
    print(a, b, c, d)


bar(*[1, 2, 3])

答案是只有例9可以正常运行。因为按照我们讲的原理，例7的实参3没有对应的形参接受，例8的形参d没有实参赋值。

**kwargs

打包参数

上边*args学懂了**kwargs也就很容易明白了。
**kwargs也有两部分构成为——**和kwargs。这里的重点是$\ast \ast$。没错，kwargs仅仅是一个约定俗成的写法，没有其他特殊含义，换成其他的也照用不误，但是为了代码可读性，最好还是用约定俗成的。
$\ast \ast$的作用同样也有两个—— 打包参数（pack）和拆分参数（unpack）！
但是区别还是有的，简单来说就是：
打包（pack）：*args是把多个位置参数打包成元组，**kwargs是把多个关键字参数打包成字典。
拆分（unpack）：*args是把打包了的参数拆成单个的，依次赋值给函数的形参，**kwargs是把字典的键值拆成单个的，依次赋值给函数的形参。
例10

def bar(**number):
    print(number)


bar(a=1, b=2, c=3)

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

例11

def bar(a, b, c):
    print(a,b,c)


bar(**{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})

1 2 3

注意这里有个需要注意的地方，就是用$\ast \ast$方式拆解字典给形参赋值时，需要字典的键名和函数形参一直，否则会报错，自己试试就知道了。

位置参数，关键字参数，*args，**kwargs混用是要有一定顺序的，这里我特地不写了。因为这问题本身应该不是个问题，是学习函数时应该打下的基本功。如果真的需要，可以自己再查一下，加深印象，也比在我这伸手就拿来的好。

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$$Self\text{-}DisciplineandSocialCommitment$$

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