DataFrame行列求和，指定列求和，指定行求和

想统计某些公司在各个省份的xxdf = pd.DataFrame([['A公司', 1, 2, 3, 4, 5], ['B公司', 0, 0, 1, 0, 0], ['C公司', 2, 3, 4, 5, 0]], columns=['公司名', '北京', '江苏', '浙江', '上海', '广东'], index=None)df_sum = df.sum()# 全部列求和df_sum = df

杨杨little

26319人浏览 · 2021-05-04 00:37:45

杨杨little · 2021-05-04 00:37:45 发布

想统计某些公司在各个省份开分公司的情况

df = pd.DataFrame([['A公司', 1, 2, 3, 4, 5], ['B公司', 0, 0, 1, 0, 0], ['C公司', 2, 3, 4, 5, 0]], columns=['公司名', '北京', '江苏', '浙江', '上海', '广东'], index=None)
# df_sum = df.sum()   # 全部列求和
df_sum = df[['北京', '江苏', '浙江', '上海', '广东']].sum()  # 指定列求和，默认是每列求和
df.loc[df.index.max()+1] = df_sum
df.loc[df.index.max(),'公司名'] = '各省合计'
print(df)

得到结果如下：

公司名	北京	江苏	浙江	上海	广东
A公司	1	2	3	4	5
B公司	0	0	1	0	0
C公司	2	3	4	5	0
各省合计	3	5	8	9	5

df = pd.DataFrame([['A公司', 1, 2, 3, 4, 5], ['B公司', 0, 0, 1, 0, 0], ['C公司', 2, 3, 4, 5, 0]], columns=['公司名', '北京', '江苏', '浙江', '上海', '广东'], index=None)
df['公司合计'] = df.sum(axis=1) # 每行求和
# df['公司合计'] = df[df['公司名'] == 'A公司'].sum(axis=1)  # 指定行求和
print(df)

得到结果如下：