删除某列

方法1：

#就算只删除一列，也得用[]括起来
df.drop(['列名'],axis=1)
#删除多列
df.drop（['列名1','列名2'],axis=1）

方法2：

#删除一列
df.drop(columns=['列名'])
#删除多列
df.drop（columns=['列名1','列名2']）

删除某行

#删除索引为0,1,2的行
df.drop([0,1,2])
#如果删除最后一行，不接受[-1]这种方式，可以用以下方式
df.drop([len(df)-1])

注意

值得注意的是，以上所有删除行列的方法并不会直接在df中删除，若要得到删除后的数据框，需要重新赋值。

df=df.drop([0,1,1])