Pandas经典用法:数据筛选之iloc和loc
Pandas 是一套用于 Python 的快速、高效的数据分析工具。它可以用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。本篇目录如下:一、iloc1.定义iloc索引器用于按位置进行基于整数位置的索引或者选择。2.语法df.iloc [row selection, column selection]3.代码示例(1)导入数据(2)选择单行或单列(3)选择多行或多列(4)注意iloc选择一行时返回
Pandas 是一套用于 Python 的快速、高效的数据分析工具。它可以用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。本篇目录如下:
一、iloc
1.定义
iloc索引器用于按位置进行基于整数位置的索引或者选择。
2.语法
df.iloc [row selection, column selection]
3.代码示例
(1)导入数据
(2)选择单行或单列
(3)选择多行或多列
(4)注意
iloc选择一行时返回Series,选择多行返回DataFrame,通过传递列表可转为DataFrame。
二、loc
1.定义
loc按照标签或者索引、布尔值或者条件进行选择数据,这种选择数据的方法较为常用。
2.语法
df.loc [row selection, column selection]
3.代码示例
(1)使用loc进行基于标签或者基于索引的方法
1)首先设置索引
2)根据索引选择单行或单列
3)根据索引选择多行多列
(2)使用loc进行布尔值/逻辑索引
(3)更多loc选择数据示例
(4)使用loc在DataFrame中设置值
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