如何学习Python总结之谈

学习python主要是自学或者报班学习的方式，但不建议自学。如果想通过学习python改行，那就需要明确一下自己的方向。

因为python编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求。想学的话，当然是可以学习的。

python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！

python可以做的事情：软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。

并且需求量还是挺大的；数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；游戏开发：python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；大数据分析：如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；全栈工程师：如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；系统运维：python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。请点击输入图片描述。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

python编程的第一步感想是什么？

当然，我们可以使用 Python 完成比二加二更复杂的任务用python制作勒索病毒。

例如，我们可以写一个生成 菲波那契 子序列的程序，如下所示:>>> # Fibonacci series:... # the sum of two elements defines the next... a, b = 0, 1>>> while b < 10:... print(b)... a, b = b, a+b这个例子介绍了几个新功能。

第一行包括了一个 多重赋值：变量 a 和 b 同时获得了新的值 0 和 1 最后一行又使用了一次。在这个演示中，变量赋值前，右边首先完成计算。右边的表达式从左到右计算。

条件（这里是 b < 10 ）为 true 时， while 循环执行。在 Python 中，类似于 C，任何非零整数都是 true；0 是 false。

条件也可以是字符串或列表，实际上可以是任何序列；所有长度不为零的是 true，空序列是 false。示例中的测试是一个简单的比较。标准比较操作符与 C 相同： < ， > ， == ， = 和 !=。

循环 体 是 缩进 的：缩进是 Python 组织语句的方法。Python (还)不提供集成的行编辑功能，所以你要为每一个缩进行输入 TAB 或空格。

实践中建议你找个文本编辑来录入复杂的 Python 程序，大多数文本编辑器提供自动缩进。

交互式录入复合语句时，必须在最后输入一个空行来标识结束（因为解释器没办法猜测你输入的哪一行是最后一行），需要 注意的是同一个语句块中的每一行必须缩进同样数量的空白。

关键字 print() 语句输出给定表达式的值。它控制多个表达式和字符串输出为你想要字符串（就像我们在前面计算器的例子中那样）。

字符串打印时不用引号包围，每两个子项之间插入空间，所以你可以把格式弄得很漂亮，像这样:。

Python有哪些技术上的优点？比其他语言好在哪儿？

Python有哪些技术上的优点1. 面向对象和函数式从根本上讲，Python是一种面向对象的语言。

它的类模型支持多态、运算符重载和多重继承等高级概念，并且以Python特有的简洁的语法和类型为背景，OOP十分易于使用。

事实上，即使你不懂这些术语，仍会发现学习Python比学习其他OOP语言要容易得多。除了作为一种强大的代码组织和重用手段以外，Python的OOP本质使它成为其他面向对象系统语言的理想脚本工具。

例如，通过适当的粘接代码，Python程序可以对C++、Java和C#的类进行子类的定制。OOP只是Python的一个选择而已，这一点非常重要。

即使不能立马成为一个面向对象高手，但你同样可以继续深入学习。就像C++一样，Python既支持面向对象编程也支持面向过程编程的模式。如果条件允许，其面向对象的工具可以立即派上用场。

这对策略开发模式十分有用，该模式常用于软件开发的设计阶段。

除了最初的过程式（语句为基础）和面向对象（类为基础）的编程范式，Python在最近几年内置了对函数式编程的支持——一个多数情况下包括生成器、推导、闭包、映射、装饰器、匿名lambda函数和第一类函数对象的集合。

这是对其本身OOP工具的补充和替代。2. 免费Python的使用和分发是完全免费的。就像其他的开源软件一样，例如，Tcl、Perl、Linux和Apache。

你可以从Internet上免费获得Python的源代码。你可以不受限制地复制Python，或将其嵌入你的系统或者随产品一起发布。实际上，如果你愿意的话，甚至可以销售它的源代码。

但请别误会：“免费”并不代表“没有支持”。恰恰相反，Python的在线社区对用户需求的响应和商业软件一样快。而且，由于Python完全开放源代码，提高了开发者的实力，并产生了一个很大的专家团队。

尽管研究或改变一种程序语言的实现并不是对每一个人来说都那么有趣，但是当你知道如果需要的话可以做到这些，该是多么的令人欣慰。你不需要去依赖商业厂商的智慧，因为最终的文档和终极的净土（源码）任凭你的使用。

Python的开发是由社区驱动的，是Internet大范围的协同合作努力的结果。Python语言的改变必须遵循一套规范而有约束力的程序（称作PEP流程），并需要经过规范的测试系统进行彻底检查。

正是这样才使得Python相对于其他语言和系统可以保守地持续改进。

尽管Python 2.X和Python 3.X版本之间的分裂有力并蓄意地破坏了这项传统，但通常它仍然体现在Python的这两个系列内部。

3. 可移植Python的标准实现是由可移植的ANSI C编写的，可以在目前所有主流平台上编译和运行。例如，如今从掌上电脑（PDA）到超级计算机，随处可见 Python的运行。

Python可以在下列平台上运行（这里只是部分列表）：Linux和UNIX系统微软Windows（所有现代版本）Mac OS（包括OS X 和经典版）BeOS、OS/2、VMS和QNX实时操作系统，例如VxWorksCray超级计算机和IBM大型机运行Palm OS、PocketPC和Linux的PDA运行 Symbian OS和Windows Mobile 的移动电话游戏终端和iPod运行谷歌安卓系统和苹果iOS系统的平板和智能手机以及更多除了语言解释器本身以外，Python发行时自带的标准库和模块在实现上也都尽可能地考虑到了跨平台的移植性。

此外，Python程序自动编译成可移植的字节码，这些字节码在已安装兼容版本Python的平台上运行的结果都是相同的。

这些意味着Python程序的核心语言和标准库可以在Linux、Windows和其他带有Python解释器的平台上无差别地运行。

大多数Python外围接口都有平台相关的扩展（例如COM支持Windows），但是核心语言和库在任何平台都一样。

就像之前我们提到的那样，Python还包含了一个叫作tkinter（Tkinter的2.X版本）的Tk GUI工具包，它可以使Python程序实现功能完整的，无须做任何修改即可在所有主流GUI桌面平台运行的用户图形界面。

4. 功能强大从语言特性的角度来看，Python是一个混合体。它丰富的工具集使它介于传统的脚本语言（如Tcl、Scheme和Perl）和系统语言（如C、C++和Java）之间。

Python提供了所有脚本语言的简单和易用性，并且具有那些在编译语言中才能找到的高级软件工程工具。不像其他脚本语言不同，这种结合使Python在长期大型的开发项目中十分有用。

下面是一些Python工具箱中的工具简介：动态类型Python在程序运行过程中跟踪对象的类型，不需要代码中进行关于复杂的类型和大小的声明。事实上，Python中没有类型或变量声明这种做法。

因为Python代码不约束数据的类型，它往往自动地应用了一种广义上的对象。自动内存管理Python自动为对象分配空间，并且当对象不再使用时将自动撤销空间（“垃圾回收”），当需要时自动扩展或收缩。

正如你将学到的，Python能够帮你完成底层的内存管理。大型程序支持为了能建立更大规模的系统，Python包含了模块、类和异常等工具。

这些工具允许你把系统组织为组件，使用OOP重用并定制代码，并以一种优雅的方式处理事件和错误。前面提到的Python函数式编程工具，提供了实现相同目标的其他方法。

内置对象类型Python提供了常用的数据结构作为语言的基本组成部分。例如，列表（list）、字典（dictionary）、字符串（string）。我们将会看到，它们灵活并易于使用。

例如，内置对象可以根据需求扩展或收缩，可以任意地组织复杂的信息等。

内置工具为了对以上对象类型进行处理，Python自带了许多强大的标准操作，包括拼接（concatenation）、分片（slice）、排序（sort）和映射（mapping）等。

库工具为了完成更多特定的任务，Python预置了许多预编码的库工具，从正则表达式匹配到网络都支持。当你掌握了语言本身，就能在应用级的操作中使用Python的库工具。

第三方工具由于Python是开源的，它鼓励开发者提供Python内置工具之外的预编码工具。你可以在网上找到COM、图像处理、数值编程、XML、数据库访问等许多免费的支持工具。

除了这一系列的Python工具外，Python保持了相当简洁的语法和设计。综合这一切得到的就是一个具有脚本语言所有可用性的强大编程工具。

请点击输入图片描述5. 可混合Python程序可以以多种方式轻易地与其他语言编写的组件“粘接”在一起。例如，Python的C语言API可以帮助Python程序灵活地调用C程序。

这意味着可以根据需要给Python程序添加功能，或者在其他环境系统中使用Python。例如，将Python与C或者C++写成的库文件混合起来，使Python成为一个前端语言和定制工具。

就像之前我们所提到过的那样，这使Python成为一个很好的快速原型工具；系统可以在开发初期出于速度考虑使用Python实现，然后转移至C，根据不同时期性能的需要逐步实现系统。

6. 相对简单易用同其他语言（如C++、Java和C#）相比，Python编程对大多数用户来讲出奇得简单。要运行Python程序，你只需简单地键入Python程序并运行就可以了。

不需要其他语言（如C或C++）所必需的编译和链接等中间步骤。Python可立即执行程序，这形成了一种交互式编程体验和不同情况下快速调整的能力，往往在修改代码后几乎能立即看到程序改变后的效果。

当然，开发周期短仅仅是Python易用性的一方面的体现。Python提供了简洁的语法和强大的内置工具。实际上，Python曾被称为“可执行的伪代码”。

由于它减少了其他工具常见的复杂性，在实现相同的功能时，Python程序比采用其他流行语言编写的程序更为简单、小巧，也更灵活。

请点击输入图片描述7. 相对简单易学这一部分引出了本书的重点：尤其同其他广泛使用的编程语言比较时，Python语言的核心相当简单易学。

实际上，如果你是一位有经验的程序员，你可以期望在几天内写出小规模的Python代码，你也许能在几个小时之内习得Python的一招一式，但是你并不能指望在如此短的时间内成为专家（忘掉市面上的那些宣传广告吧）。

当然，掌握任何像今天Python这样的充实主题都不是一件轻松事，我们将在本书的剩余部分致力于此项任务。

但是为了掌握Python而进行的真正投资是非常值得的——最终你会获取几乎在每个计算机应用程序领域都适用的编程技能。此外，很多人还发现Python的学习曲线比其他的编程语言更加平缓。

这对于那些想学习语言以在工作中应用的专业人员来说是一个好消息，同样对于那些使用Python层进行定制和控制的系统的终端用户来说，也是一个好消息。

如今，许多系统都依赖于这一事实：用户可以在没有或者得到很少支持的情况下就学到足够的Python知识以便当场增删他们的Python定制化代码。

此外，Python还孕育出一群不以编程为生而以编程为乐的用户，他们并不需要掌握全面的软件开发技巧。

尽管Python还是有很多高级编程工具，但不论对初学者还是行家来说，Python的核心语言精髓仍是相当简单的。

8. 以Monty Python命名好的，在讲完这么多技术方面的优势后，我想再揭露一个Python世界里面令人惊奇而保守良好的小秘密。

尽管Python的书和图标中有很多爬行动物，真相却是Python以英国喜剧组“Monty Python”命名——这是BBC 在20世纪70年代喜剧《Monty Python's Flying Circus》的制片方，也是至今仍在流行的少量包括《Monty Python and the Holy Grai》在内的大电影的制片方。

Python的最初创作者是Monty Python的粉丝，这同其他许多的软件开发者一样（事实上，这两个领域存在某种对称性……）。

请点击输入图片描述▲《Python学习手册》书封上的爬行动物这段有趣的历史无疑增加了Python代码例子的幽默属性。

例如，作为一般变量名命名传统的“foo”和“bar”在Python世界中变成了“spam”和“eggs”。而在Python中偶尔出现的“Brian”，“ni”和“shrubbery”表现得也同此类似。

它甚至影响了Python的整个社区。当然了，如果你对这部喜剧非常熟悉，就能体会这其中的笑点，但如果不熟悉则相反。

你不必非得熟悉Monty Python这部剧来了解从剧中获得灵感的例子（包括你将在本书中看到的许多例子），但至少你现在知道它们的起源了。（嗨——我已经告诉你啦。

）02Python和其他语言比较起来怎么样最后，你也许已经知道了，人们往往将Python与Perl、Tcl和Javat等语言相比较。这部分总结这方面的一些普遍共识。

我想预先表明我个人并不喜欢通过诋毁竞争者来获胜——这在长期是行不通的，而且也不是这里的目的。此外，这并不是一场零和游戏——绝大多数的程序员在他们的职业生涯中都会使用许多语言。

尽管如此，编程工具也展示出值得考虑的选择和权衡。毕竟，如果Python没有比它的竞争者提供更多的东西，那么它一开始就不会被人们使用了。

请点击输入图片描述我们之前已经介绍过性能上的权衡，那么这里重点谈一下功能。尽管下面列举的这些语言也是值得学习和使用的有力工具，但人们通常认为Python：比Tcl强大。

Python强有力地支持“大规模编程”，使其适用于开发大型系统，它的应用程序库也更加丰富。比Perl更具可读性。

Python有着简洁的语法和简单连贯的设计，这反过来使得Python更具可读性和更易于维护，同时有助于减少程序bug。比Java和C#更简单、更易于使用。

Python是一门脚本语言，但Java和C#两者从像C++这样更加大型的OOP系统语言中继承了许多语法和复杂性。比C++更简单、更易于使用。

Python代码比等效的C++代码更加简单，长度只有其五分之一到三分之一。尽管作为脚本语言，Python有时能扮演许多不同的角色。比C更加简单和高级。

Python远离底层硬件架构从而降低了代码复杂性，拥有更好的组织结构，并比C（C++的祖先）更加友善。比Visual Basic更强大，用途广泛，也更具备跨平台特性。

Python是更加广泛使用的更丰富的语言，它的开源本质意味着它不可能被某一个公司所掌控。比PHP更易懂并且用途更广。

Python也用来构建Web站点，但是，它也应用于几乎每个计算机领域，从机器人到电影动画和游戏。比JavaScript更强大和用途广泛。Python有一个更大的工具集，也并不是牢牢地束缚于Web开发。

它也用于科学建模、仪器调试等。比Ruby更具可读性，并更为人们所接受。Python的语法混乱更少，尤其在较复杂代码中，同时它的OOP对用户和和不太使用OOP的工程中是完全可选的。

比Lua更成熟和受到更广泛关注。Python更加庞大的特性集合和更加扩展的库支持给予其比Lua（一门和Tcl一样的嵌入式“胶水”语言）更加宽广的视野。

比SmallTalk、Lisp和Prolog更不晦涩。Python拥有这类函数式语言的动态品味，但是也拥有开发者和定制系统终端用户都可接受的传统语法。

特别是对不仅仅用于个人扫描文本文件，未来会被人们（包括你在内）读到的程序而言，很多人会发现Python比目前任何可用的脚本或编程语言都划得来。

不仅如此，除非你的应用要求最尖端的性能，Python往往是C、C++和Java等系统开发语言的一个不错的替代品：Python代码能够常常实现相同的目标，却会减少很多编写、调试和维护的麻烦。

当然，本文作者从1992年就已经是Python的正式布道者了，所以尽可能接受这些意见吧（其他语言的拥护者的利益可能会受到些损失）。

然而，所有这些观点的确代表了投入时间和精力来探索Python的众多开发者的一致看法。关于作者：Mark Lutz是一位世界级的Python培训讲师。

他是Python畅销书籍的作者，同时从1992年起就成为Python社区的引领者，有着30余年的软件开发经验。本文摘编自《Python学习手册》（原书第5版），经出版方授权发布。请点击输入图片描述。

为什么要学习python 怎么学习 学后做什么

语法优美Python 语言力求代码简洁、优美。在 Python 语言中，采用缩进来标识代码块，通过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显著提高。

阅读一段良好的 Python 程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题，而不用太纠结编程语言本身的语法。

丰富强大的类库只要你想到的问题，只要你需要使用的第三方库，基本上都是Python的接口。寓意是 Python 语言的类库非常的全面，包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能，都有现成的类库可以使用。

如果一个功能比较特殊，标准库没有提供相应的支持，那么，很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。合理使用 Python 的类库和开源项目，能够快速的实现功能，满足业务需求。

通用脚本语言Python差不多是现在最流行的通用脚本语言。这里强调是通用。与Python相似的只有ruby， tcl, perl等少数几种。而Python过去被称为脚本语言之王。

掌握一本通用脚本语言，因为脚本语言与编译语言的开发测试过程不同，可以极大的提高编程效率。如果你在作渗透测试或仅仅是喜欢玩玩，Python 是你的好帮手！

由于Python 在所有 LInux 和 MAC OS 机器上都有安装，还有丰富的库，完善的语法，还是一门脚本语言，让它很适合干这个。开发效率高Python的各个优点是相辅相成的。

例如，Python 语言因为有了丰富强大的类库，所以，Python 的开发效率能够显著提高。实现相同的功能，Python 代码的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代码的 1/5~1/3。

相对于 C、C++ 和 Java 等编译语言，Python 开发者的效率提高了数倍。

虽然 Python 语言拥有很多吸引人的特性，但是，各大互联网公司广泛使用 Python 语言，很大程度上是因为 Python 语言开发效率高这个特点。

开发效率高的语言，能够更好的满足互联网快速迭代的需求，因此，Python 语言在互联网公司使用非常广泛。python是全能语言，社区庞大，有太多的库和框架。

你只需要找到合适的工具来实现想法，省去了造轮子的精力。Python帮助里还有许多例子代码，几乎拿过来略改一下就可以正式使用。

应用领域广泛Python 语言的另一大优点就是应用领域广泛，工程师可以使用 Python 做很多的事情。

例如，Web 开发、网络编程、自动化运维、Linux 系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。

Python 语言介于脚本语言和系统语言之间，我们根据需要，既可以将它当做一门脚本语言来编写脚本，也可以将它当做一个系统语言来编写服务。

Python在科研上有大量的应用，大数据计算，模拟计算，科学计算都有很多的包。Python几乎在每一个linux操作系统上都安装有。大部分unix系统也都缺省安装。

python怎么样？

想学的话，当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！

python可以做的事情：软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。

并且需求量还是挺大的；数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；游戏开发：python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；大数据分析：如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；全栈工程师：如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；系统运维：python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

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Python的就业前景怎么样？

Python未来的前景怎么样？就业岗位多不多bai？薪资高不高？今天就来看一下详细分析。1、为什么这么多人学Python呢？

很多初学者都听说python很火，可是为啥要学Python，下面谈谈我的感悟。Python语言是我目前为止用的最爽的语言，因为它真的很优美。

虽然C、C++、Java也非常的强大和伟大，但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。

一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。

将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。

那么未来10年到底哪种语言会独领风骚，笑傲江湖，我不得而知，但是未来10年一定是人工智能，万物互联的时代，现在AI、VR、无人驾驶汽车、无人机、智能家居离我们越来越近了。

未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而Python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。

2、Python岗位需求量10万从职友集最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。

全国Python岗位需求量接近10万；北京岗位需求量居首位为20890个占比21.17%，上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个占比13.02%，其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%。

从下图可知，Python 相关职位的需求量，依然集中在三大经济圈，特别是在北京、上海、深圳这几个城市。

3、Python就业薪资水涨船高从职友集最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。

从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。

一张图可以看清现在Python的就业薪资：以上为Python各方向薪资因为Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展， 导致Python方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在20K-50K不等。

学习Python的程序员，除了能从事Python开发工程师、人工智能工程师、数据分析师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。

说这么多之后，你会发现，Python的发展前景十分广阔。并且Python是一门真正意义上的全栈语言，即使目前世界上使用最广泛的Java语言，在很多方面与Python相比也逊色很多！

为什么要学 Python？？？

1、市场需求量大，很多互联网相关企业都在利用Python来完成相关工作，Python的相关工作人员的薪资待遇也是非常可观的。

2、简单易学，Python的语法非常接近自然语言，精简了很多不必要的分号和括号，非常容易阅读和理解。即使是编程初学者也能较为轻松地开始Python的学习旅程。

3、应用领域广泛，在互联网大环境下，人工智能、大数据等领域非常适合Python的发展，因此选择学习Python将有非常不错的发展空间。

4、发展前景好，Python发展速度很快，持续时间也比较长，如果你刚刚开始编程生涯，学习一门可以不断发展的编程语言是非常有意义的，Python便是非常不错的选择。

它不仅可以帮助你快速找到工作，还可以加速你的职业发展。

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