进入python

1. 查看pytorch版本：

import torch
print(torch.__version__)

2.查看cuda版本：

print(torch.version.cuda)

3.查看cuda是否可用

print(torch.cuda.is_available())

4.查看可用cuda数量

print(torch.cuda.device_count())

4.28编辑

pytorch 中 GPU 索引与 nvidia-smi 中GPU 编号不一致，原因是nvidia-smi 下的 GPU 编号默认使用 PCI_BUS_ID，而 PyTorch 代码默认情况下设备排序是 FASTEST_FIRST。解决方法为，进入bashrc，添加：

CUDA_DEVICE_ORDER=“PCI_BUS_ID“

终端输入 source ～/.bashrc 使配置生效。