Matplotlib库介绍
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表,可根据数据集(DataFrame,Series)自行定义x,y轴,绘制图形(线形图,柱状图,直方图,密度图,散布图等等),能够解决大部分的需要。
目录
一、Matplotlib库介绍
Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib。
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表,可根据数据集(DataFrame,Series)自行定义x,y轴,绘制图形(线形图,柱状图,直方图,密度图,散布图等等),能够解决大部分的需要。Matplotlib中最基础的模块是pyplot。
官方文档: https://matplotlib.org/
二、基本绘图流程
三、pyplot基础语法
1.创建画布与创建子图
函数名称 | 函数作用 |
plt. figure(figsize, facecolor) | 创建一个空白画布,figsize参数可以指定画布大小,像素,单位为英寸。 |
figure.add_subplot() | 创建并选中子图,可以指定子图的行数,列数,与选中图片编号。 |
2.添加画布内容
函数名称 | 函数作用 |
plt.plot(x,y,ls,lw,lable,color) | 根据x,y数据绘制直线、曲线、标记点,ls为线型linestyle,lw为线宽linewidth,lable为标签文本内容,color为颜色。 |
plt. scatter(x, y, c, marker, label, color) | 绘制散点图:x、y为相同长度的序列,c为单个颜色字符或颜色序列,marker为标记的样式,默认的是'o',label为标签文本内容,color为颜色 |
plt. bar(x, height, width, bottom) | 绘制条形图 |
plt. pie(x, explode, labels, autopct, shadow = False, startangle) | 绘制饼图 |
Plt. stem(x, y, linefmt, markerfmt, use_line_collection) | 绘制stem图 |
plt.title(string) | 在当前图形中添加标题,可以指定标题的名称、位置、颜色、字体大小等参数。 |
plt.xlabel(string) | 在当前图形中添加x轴名称,可以指定位置、颜色、字体大小等参数。 |
plt.ylabel(string) | 在当前图形中添加y轴名称,可以指定位置、颜色、字体大小等参数。 |
plt.xlim(xmin,xmax) | 指定当前图形x轴的范围,只能确定一个数值区间,而无法使用字符串标识。 |
plt.ylim(ymin,ymax) | 指定当前图形y轴的范围,只能确定一个数值区间,而无法使用字符串标识。 |
plt.xticks() | 指定x轴刻度的数目与取值。 |
plt.yticks() | 指定y轴刻度的数目与取值。 |
plt.legend() | 指定当前图形的图例,可以指定图例的大小、位置、标签。 |
3.保存与展示图形
函数名称 | 函数作用 |
plt.savafig() | 保存绘制的图片,可以指定图片的分辨率、边缘的颜色等参数。 |
plt.show() | 在本机显示图形。 |
4.不同图表绘制函数
函数 | 说明 |
plt.plot() | 绘制直线、曲线图 |
plt.boxplot() | 绘制箱形图 |
plt.bar() | 绘制条形图 |
plt.barh() | 绘制横向条形图 |
plt.polar() | 绘制极坐标图 |
plt.pie() | 绘制饼图 |
plt.psd() | 绘制功率谱密度图 |
plt.specgram() | 绘制谱图 |
plt.cohere() | 绘制相关性函数 |
plt.scatter() | 绘制散点图 |
plt.step() | 绘制步阶图 |
plt.hist() | 绘制直方图 |
plt.contour() | 绘制等值图 |
plt.vlines() | 绘制垂直图 |
plt.stem() | 绘制柴火图 |
plt.plot_date() | 绘制数据日期 |
plt.clabel() | 绘制轮廓图 |
plt.hist2d() | 绘制2D直方图 |
plt.quiverkey() | 绘制颤动图 |
plt.stackplot() | 绘制堆积面积图 |
plt.Violinplot() | 绘制小提琴图 |
四、其它相关内容
1.线条颜色(color)的设置
线的颜色 | 颜色 |
'b' | 蓝色 |
'g' | 绿色 |
'r' | 红 |
'c' | 青色 |
'm' | 品红 |
'y' | 黄色 |
'k' | 黑 |
'w' | 白色 |
2.线条标记(marker)的设置
线的标记 | 描述 |
'.' | 点标记 |
',' | 像素标记 |
'o' | 圆圈标记 |
'v' | triangle_down 标记 |
'^' | triangle_up 标记 |
'<' | triangle_left 标记 |
'>' | triangle_right 标记 |
'1' | tri_down 标记 |
'2' | tri_up 标记 |
'3' | tri_left 标记 |
'4' | tri_right 标记 |
's' | 方形标记 |
'p' | 五角大楼标记 |
'*' | 星形标记 |
'h' | hexagon1 标记 |
'H' | hexagon2 标记 |
'+' | 加号标记 |
'x' | x 标记 |
'D' | 钻石标记 |
'd' | thin_diamond 标记 |
'|' | 圴标记 |
'_' | 修身标记 |
3.线条类型(line)的设置
线的类型 | 描述 |
'-' | 实线样式 |
'--' | 虚线样式 |
'-.' | 破折号-点线样式 |
':' | 虚线样式 |
具体实例请看:https://blog.csdn.net/weixin_44940488/article/details/117328478
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