1.首先配置Anaconda虚拟环境
在Anaconda Prompt中输入

conda create -n pytorch python==3.7

2.在该环境中安装pytorch
因为前面已经安装了cuda10.0.130和cudnn，安装与之匹配的pytorch版本，
官网中寻找，但是官网对应的命令貌似不太对（会有报错），最后看的是这个回答的命令。

pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3.在pytorch-gpu环境中验证是否安装成功
首先在命令行中输入python进入python环境，然后输入命令验证pytorch是否安装成功：

import torch 
print(torch.__version__)

接下来再验证pytorch调用cuda是否正确。输入命令：

print(torch.cuda.is_available())

4.在pycharm中使用pytorch



同样可以验证

这两个环境在这里切换，因为tensorflow-gpu需要的python版本是3.6，所以没有把tensorflow和pytorch装在一个环境中。

如果要卸载pytorch的话，进入相应环境在命令行中输入如下命令：

pip uninstall torch

如果使用的conda命令安装的pytorch，则用如下命令：

conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch