前言

Python 是一种面向对象、解释型、弱类型的脚本语言，它也是一种功能强大而完善的通用型语言。

相比其他编程语言（比如 Java）,Python 代码非常简单，上手非常容易。比如我们要完成某个功能，如果用 Java 需要 100 行代码，但用 Python 可能只需要 20 行代码，这是 Python 具有巨大吸引力的一大特点。

Python 的两大特色是清晰的语法和可扩展性：

• Python 的语法非常清晰，它甚至不是一种格式自由的语言。例如，它要求 if 语句的下一行必须向右缩进，否则不能通过编译。
• Python的可扩展性体现为它的模块，Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库（这些类库被形象地称为“batteries included，内置电池”），这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。

此外，Python 的社区也很发达，即使一些小众的应用场景，Python 往往也有对应的开源模块来提供解决方案。

Python 作为一门解释型的语言，它天生具有跨平台的特征，只要为平台提供了相应的 Python 解释器，Python 就可以在该平台上运行。（解释型语言几乎天然是跨平台的。）

那Python这么火爆，几乎可以说是人人都要学Python，但是学是一回事，用又是另一回事了。理论终将是纸上谈兵，是骡子是马得拉出来溜溜。为了帮助大家更快的掌握Python，我给大家准备了10个Python经典项目实战，附带源码等。快来看看吧

1.Python Hello World 实例

# -*- coding: UTF-8 -*- 
# Filename : helloworld.py 
# author by : www.runoob.com 
# 该实例输出 Hello World! print('Hello World!')

执行以上代码输出结果为：

Hello World！

2.Python 数字求和

# -*- coding: UTF-8 -*- 
# Filename : test.py 
# author by : www.runoob.com 
# 用户输入数字 num1 = input('输入第一个数字：')
num2 = input('输入第二个数字：') 
# 求和 sum = float(num1) + float(num2) 
# 显示计算结果 print('数字 {0} 和 {1} 相加结果为：{2}'.format(num1, num2, sum))

执行以上代码输出结果为：

输入第一个数字：1.5
输入第二个数字：2.5 数字 1.5 和 2.5
相加结果为：4.0

3.Python 平方根

# -*- coding: UTF-8 -*- 
# Filename : test.py 
# author by : www.runoob.com 
num = float(input('请输入一个数字：')) num_sqrt = num ** 0.5 
print(' %0.3f 的平方根为 %0.3f'%(num ,num_sqrt))

执行以上代码输出结果为：

$ python test.py
请输入一个数字：4
4.000 的平方根为 2.000

4.Python 二次方程

实例(Python 3.0+) 
# Filename : test.py 
# author by : www.runoob.com 
# 二次方程式 ax**2 + bx + c = 0
# a、b、c 用户提供，为实数，a ≠ 0 
# 导入 cmath(复杂数学运算) 模块 
import cmath 
a = float(input('输入 a: ')) 
b = float(input('输入 b: ')) 
c = float(input('输入 c: ')) 

# 计算 
d = (b**2) - (4*a*c) 
# 两种求解方式 
sol1 = (-b-cmath.sqrt(d))/(2*a) 
sol2 = (-b+cmath.sqrt(d))/(2*a) 
print('结果为 {0} 和 {1}'.format(sol1,sol2))

执行以上代码输出结果为：

$ python test.py
输入 a: 1
输入 b: 5
输入 c: 6
结果为 (-3+0j) 和 (-2+0j)
该实例中，我们使用了 cmath (complex math) 模块的 sqrt() 方法 来计算 平方根。

5.Python 计算三角形的面积

# -*- coding: UTF-8 -*- 
# Filename : test.py 
# author by : www.runoob.com 
a = float(input('输入三角形第一边长: ')) 
b = float(input('输入三角形第二边长: ')) 
c = float(input('输入三角形第三边长: '))
# 计算半周长 
s = (a + b + c) / 2 
# 计算面积 
area = (s*(s-a)*(s-b)*(s-c)) ** 0.5 
print('三角形面积为 %0.2f' %area)

执行以上代码输出结果为：

$ python test.py
输入三角形第一边长: 5
输入三角形第二边长: 6
输入三角形第三边长: 7
三角形面积为 14.70

6.Python 计算圆的面积

# 定义一个方法来计算圆的面积 
def findArea(r): 
    PI = 3.142 
    return PI * (r*r) 
# 调用方法 
print("圆的面积为 %.6f" % findArea(5))

以上实例输出结果为：

圆的面积为 78.550000

7.Python 随机数生成

# -*- coding: UTF-8 -*- 
# Filename : test.py 
# author by : www.runoob.com
# 生成 0 ~ 9 之间的随机数 
# 导入 random(随机数) 模块 
import random 
print(random.randint(0,9))

执行以上代码输出结果为：

4

以上实例我们使用了 random 模块的 randint() 函数来生成随机数，你每次 执行后都返回不同的数字（0 到 9），该函数的语法为： random.randint(a,b)

8.Python 摄氏温度转华氏温度

# -*- coding: UTF-8 -*- 
# Filename : test.py 
# author by : www.runoob.com 
# 用户输入摄氏温度 
# 接收用户输入 
celsius = float(input('输入摄氏温度: ')) 
# 计算华氏温度 
fahrenheit = (celsius * 1.8) + 32 
print('%0.1f 摄氏温度转为华氏温度为 %0.1f ' %(celsius,fahrenheit))

执行以上代码输出结果为：

输入摄氏温度: 38 38.0
摄氏温度转为华氏温度为 100.4

以上实例中，摄氏温度转华氏温度的公式为 celsius * 1.8 = fahrenheit - 32。所以得到以下式子：

celsius = (fahrenheit - 32) / 1.8

9.Python 交换变量

# -*- coding: UTF-8 -*- 
# Filename : test.py 
# author by : www.runoob.com 
# 用户输入 
x = input('输入 x 值: ') 
y = input('输入 y 值: ') 
# 创建临时变量，并交换 
temp = x 
x = y 
y = temp 
print('交换后 x 的值为: {}'.format(x)) 
print('交换后 y 的值为: {}'.format(y))

执行以上代码输出结果为：

输入 x 值: 2
输入 y 值: 3
交换后 x 的值为: 3
交换后 y 的值为: 2

以上实例中，我们创建了临时变量 temp ，并将 x 的值存储在 temp 变量中， 接着将 y 值赋给 x，最后将 temp 赋值给 y 变量。

不使用临时变量 我们也可以不创建临时变量，用一个非常优雅的方式来交换变量：
x,y = y,x
所以以上实例就可以修改为：

实例
# -*- coding: UTF-8 -*- 
# Filename : test.py 
# author by : www.runoob.com 
# 用户输入
x = input('输入 x 值: ') 
y = input('输入 y 值: ') 
# 不使用临时变量 
x,y = y,x 
print('交换后 x 的值为: {}'.format(x)) 
print('交换后 y 的值为: {}'.format(y))

执行以上代码输出结果为：

输入 x 值: 1
输入 y 值: 2
交换后 x 的值为: 2
交换后 y 的值为: 1

10.Python if 语句

# Filename : test.py 
# author by : www.runoob.com 
# 用户输入数字 
num = float(input("输入一个数字: ")) 
if num > 0: 
   print("正数") 
elif num == 0: 
   print("零") 
else: 
   print("负数")

执行以上代码输出结果为：

输入一个数字: 3
正数

我们也可以使用内嵌 if 语句来实现：

# Filename ：test.py 
# author by : www.runoob.com 
# 内嵌 if 语句 
num = float(input("输入一个数字: ")) 
if num >= 0: 
   if num == 0: 
      print("零") 
   else:
      print("正数") 
else: 
   print("负数")

执行以上代码输出结果为：

输入一个数字: 0
零

今天的十个案例就分享到这了。

—END—

这里我整合并且整理成了一份【282G】的网络安全/黑客技术从零基础入门到进阶资料包，需要的小伙伴文末免费领取哦，无偿分享！！！

学习计划安排

学习路线图大纲总览

我一共划分了六个阶段，但并不是说你得学完全部才能上手工作，对于一些初级岗位，学到第三四个阶段就足矣~

【一一包括以下各个方面，全部文末免费领取一一】
①网络安全学习路线
②上百份渗透测试电子书
③安全攻防357页笔记
④50份安全攻防面试指南
⑤安全红队渗透工具包
⑥HW护网行动经验总结
⑦100个漏洞实战案例
⑧安全大厂内部视频资源
⑨历年CTF夺旗赛题解析

接下来我将给各位同学划分一张学习计划表！

学习计划

那么问题又来了，作为萌新小白，我应该先学什么，再学什么？
既然你都问的这么直白了，我就告诉你，零基础应该从什么开始学起：

阶段一：初级网络安全工程师

接下来我将给大家安排一个为期1个月的网络安全初级计划，当你学完后，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web渗透、安全服务、安全分析等岗位；其中，如果你等保模块学的好，还可以从事等保工程师。

综合薪资区间6k~15k

1、网络安全理论知识（2天）
①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。（非常重要）

2、渗透测试基础（1周）
①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF）、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练：MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等

3、操作系统基础（1周）
①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全（系统入侵排查/系统加固基础）

4、计算机网络基础（1周）
①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析（HTTP、TCP/IP、ARP等）
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御：主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现

5、数据库基础操作（2天）
①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固

6、Web渗透（1周）
①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具：Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他（菜刀、漏扫等）

那么，到此为止，已经耗时1个月左右。你已经成功成为了一名“脚本小子”。那么你还想接着往下探索吗？

阶段二：中级or高级网络安全工程师（看自己能力）

综合薪资区间15k~30k

7、脚本编程学习（4周）
在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正网络安全工程师的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力。

零基础入门的同学，我建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习
搭建开发环境和选择IDE，PHP环境推荐Wamp和XAMPP，IDE强烈推荐Sublime；

Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，没必要看完

用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫

PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统

熟悉MVC架构，并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选)

了解Bootstrap的布局或者CSS。

阶段三：顶级网络安全工程师

这部分内容对于咱们零基础的同学来说还太过遥远了，由于篇幅问题就不展开细说了，我给大家贴一个学习路线。感兴趣的童鞋可以自行研究一下哦，当然你也可以与我一起互相探讨、交流、咨询哦。

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