太不容易了！不断debug，终于调通了！分享一下解决这个问题的办法。

代码简要介绍

# 创建Series()
songname_vector = pd.Series()
# 新增数据
songname_vector.set_value(id, line)

解释一下代码的意思：
pandas有两种数据结构：Series和Dataframe。
①Series表示一维数组

• pd.Series()表示创建一个一维数组。
• 新增一行数据：
  方法1：append()：只接受 Series/DataFrame 形式参数，是通过新建了一个 Series 完成了修改，必须接受它的返回值。
  方法2：set_value()：类似于Python 内置的字典新增 item 的方式，是原地修改。

②Dataframe表示二维数组。

报错

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'set_value'

原因：pandas中没有set_value这个方法了。

修改方法

先说一下正确的解决办法，很简单，一句话的事：
把set_value()改为_set_value()，加个下划线就好啦！

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如此简单的错误，愣是让我查了好些资料，走了好些弯路。这里先说一个解决包不存在这类问题的通用解决小妙招，以set_value()方法为例。我们可以删除写好的set_value，重新输入set，在输入的时候，就会自动出来相匹配的包，我们可以看到，欸，_set_value和我们现在用的方法名字好像啊！这时候不妨试一试这个包，说不定就对了呢！

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说一下笔者为了解决这个问题所走的弯路，大家避一避。【just look! 不要效仿哦】

弯路step1：set_value改为at
很多资料说，pandas把.set_value()方法改成了.at[]或.iat[]，需要进行相应的修改：

注：pycharm批量修改方法：CTRL + R

弯路step2：将()改为[]
改为at后，运行发现报错：‘_AtIndexer’ object is not callable
因此，要把把at后的()改为[]即可

好家伙，看见黄黄的这一片了嘛，这是pycharm报的警告，打开警告可以看到，警告内容是Statement seems to have no effect，意思是这句话可能不起作用，也就是说，你可能写了一堆废话哦！岂有此理？怎么能是废话呀，这逻辑上挺通的呀。所以：只有一个解释：你用错了方法。也就是说，这个报错不能这样改。

（绕到前面用_get_value()方法吧~）

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（全文完）