前期准备：

1、配置python环境，python3.8
2、安装Anaconda最新版（建议通过清华镜像下载安装包）
3、配置CUDA11.4（前提是电脑有NVIDIA显卡）

安装pytorch：

（1）网上好多推荐使用Conda，先添加清华镜像路径

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

可以在C盘用户目录下找到.condarc的文件，内容如下所示，如果带有—defualts务必删掉，还要确保都是http而不是https（不太懂为什么，不过改过来就可以正常下载）

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

show_channel_urls: true

remote_read_timeout_secs: 600.0

进入pytorch官网，选择合适的安装命令

以最新版本为例，管理员身份进入cmd，输入如下命令（因为使用清华镜像下载，所以不要带-c pytorch）

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c conda-forge

（2）使用pip下载安装pytorch
进入pytorch官网，选择合适的安装命令

以最新版本为例，管理员身份进入cmd，输入如下命令

pip3 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

后面加的-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple就表示通过清华镜像下载。

测试安装结果：

在cmd中输入

python

进入python编译器，输入

import torch
torch.__version__

输出为相应的版本号:

'1.9.0+cu111'