–当数据量过大时，无法用Excel查看全部数据，也不清楚该表格内一共有多少行数据，这时可用Python进行初步统计
方法一：
open(filename)打开csv文件
for循环遍历csv文件的每一行
sum求遍历csv的循环次数的和，即csv行数

filename='E:路径\\文件名.csv'
total = sum(1 for line in open(filename))
print('The total lines is ',total)

方法二：
open(filename)打开csv文件
readlines读取csv文件所有行，并以列表形式返回。列表中的每一个元素就是csv文件中的一行。
len取得列表长度

filename='E:\\1.csv'   #文件路径
total = len(open(filename).readlines())
print('The total lines is ',total)

方法三：

open以只读的方式打开csv文件
csv.reader从csv文件中读取的每一行都作为字符串列表返回
for循环遍历csv.reader，以count作为累加器，求得csv文件行数

import csv
filename='E:\\1.csv'
count = 0
with open (filename,'r') as f:
    csv_reader = csv.reader(f)
    for row in csv_reader:
        count +=1
print('The total lines is ',total)

方法四：
使用enumerate() 函数遍历csv文件，在以count作为累加器，求得csv文件行数。
enumerate() 语法:
enumerate(sequence, [start=0])
参数：
sequence – 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
start – 下标起始位置。
返回值
返回 enumerate(枚举) 对象

filename='E:\\1.csv'
count = 0
with open (filename) as f:
    for i,line in enumerate (f,1):
        count +=1
print('The total lines is ',total)

如果不确定是否文件中有值，可加入一下判断语句

fieldnames = ['first_name', 'last_name', 'address']

with open('names.csv') as csvfile:
       reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames=fieldnames)
       for count, row in enumerate(reader):
           print(row['first_name'], "'s number", row['last_name'], "address", row['address'])            

       if count == 0:
           print("empty")

参考：https://jingyan.baidu.com/article/72ee561a8e3700a06138dfa8.html