关于下面三种sigmoid的使用方法

• torch.sigmoid()
• torch.nn.functional.sigmoid()
• torch.Sigmoid

相同点

• 都是将值映射到0-1之间，没用区别

不同点

1. 所属类型不同
   方法：torch.sigmoid() 和torch.nn.funtional.sigmoid()
   类：torch.Sigmoid
2. 使用方法不同
   两个方法函数直接传输向量就行，而类需要先定义一个类，然后再通过调用类本身的__call__函数去使用。

a = torch.tensor([1,2,3])

print(torch.sigmoid(a))
print(F.sigmoid(a))

b = nn.Sigmoid()
print(b(a))

同时，系统推荐使用nn.sigmoid()而不是nn.functional.sigmoid()