pandas 删除某一行/列

方法1

# pandas 删除某一行/列 
# 语法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

参数说明：
labels 就是要删除的行列的名字，用列表给定
axis 默认为0，指删除行，因此删除columns时要指定axis=1；
index 直接指定要删除的行
columns 直接指定要删除的列
inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；
inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后无法返回。

注意：行有索引，列有名字。

方法2

# pandas 删除某一行/列 
# 语法：del df['columns']

参数说明
columns 是要删除的列明

代码实践

import pandas as pd
# 初始化dataframe
df = pd.DataFrame({'a': ['a0', 'a1', 'a2'],
        'b': ['b0', 'b1', 'b2'],
        'c': ['c0', 'c1', 'c2']})
# 删除第一行
df_1 = df.drop(axis=0,index=0)
# 删除第一列和第二列
df_2 = df.drop(axis=1,columns=['a','b'])

# 结果展示
print('the original dataframe: \n', df,'\n')
print('Delete the first row: \n', df_1,'\n')
print('Delete the first and second columns: \n', df_2,'\n')