减少安装tensorflow过程踩坑，首先要知道一些版本对应关系

• 1. TensorFlow与Python及CUDA
• • 1.1 Windows
  • 1.2 Linux
  • 1.3 macOS
• 2. TensorFlow与keras
• 3. test

1. TensorFlow与Python及CUDA

1.1 Windows

1. CPU
   
2. GPU
   

1.2 Linux

1. CPU
   

2. GPU
   

1.3 macOS

1. CPU
   

2. GPU
   
   来源：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

2. TensorFlow与keras

来源：https://docs.floydhub.com/guides/environments/

虽然上面是这么写，但是有的也不是绝对要对应的，比如我之前安装的TensorFlow1.15.2可以向下兼容keras2.1.6。不过最好也不要相差太大，免得版本不兼容。

3. test

• 测试tensorflow是否可调用CUDA

import tensorFlow as tf
print(tf.test.is_built_with_cuda())

• 测试tensorflow是否可调用GPU

import tensorFlow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())