使用python中的time模块，对时间的几种格式进行转换

一、几个常用函数

• strptime()， 将 时间字符串 转换成 结构化时间 struct_time

注意，结构化时间 是所有转换的 过渡格式

import time
time_str = "2022-03-18 10:54:00"
struct_time = time.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(struct_time)

time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=3, tm_mday=18, tm_hour=10, tm_min=54, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=77, tm_isdst=-1)

struct_time 是一个类，里面分别对应了时间的年、月、日、时、分、秒、一周的第几天(周一是0,0-6)、一年的第几天(从1开始，1-366)、夏时令(是夏时令1，不是0，不知道-1)。

• mktime()，将 结构化时间 转换为 时间戳

timestamp = time.mktime(struct_time)
print(timestamp)

1647572040.0

• strftime()，把 结构化时间 转换为 任意格式的时间字符串

time_str_new = time.strftime("%Y%m%d-%H:%M:%S", struct_time)
print(time_str_new)

20220318-10:54:00

二、其他常见需求

2.1 获取当前时间

print(time.time())
print(time.localtime())
print(time.localtime(time.time()))

1647574078.38
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=3, tm_mday=18, tm_hour=11, tm_min=27, tm_sec=58, tm_wday=4, tm_yday=77, tm_isdst=0)
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=3, tm_mday=18, tm_hour=11, tm_min=27, tm_sec=58, tm_wday=4, tm_yday=77, tm_isdst=0)

2.2 时间戳 => 时间字符串

时间戳 => 结构化时间 (struct_time) => 时间字符串

time_stamp = 1640844000

# 时间戳 => 结构化时间 => 时间字符串
time_str = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time_stamp))
print(time_str)

2021-12-30 14:00:00

2.3 时间字符串 => 时间戳

时间字符串 => 结构化时间 (struct_time) => 时间戳

time_str = "2022-03-18 10:54:00"
time_stamp = time.mktime(time.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
print(time_stamp)

1647572040.0

2.4 时间字符串A => 时间字符串B

时间字符串A => 结构化时间 (struct_time) => 时间字符串B

time_str = "2022-03-18 10:54:00"
time_str_new = time.strftime("%Y%m%d-%H:%M:%S", time.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
print(time_str_new)

20220318-10:54:00

2.5 列出日期字符串列表

import datetime

start_date = "20230801"
end_date = "20230805"

date_list = [datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.strptime(start_date, "%Y%m%d") + datetime.timedelta(days=i), "%Y%m%d") for i in range((datetime.datetime.strptime(end_date, "%Y%m%d") - datetime.datetime.strptime(start_date, "%Y%m%d")).days + 1)]

print date_list

['20230801', '20230802', '20230803', '20230804', '20230805']