首先这个squeeze单词啥意思：

1.squeeze(1)和squeeze(-1)作用：

两者的效果一样，都是给张量tensor降维，但不是啥张量都可以用这两个函数来降维，它只能降维一种情况下张量的维度。就是我的张量tensor是一个n*1维度的张量，例如：张量[[1], [2], [3]]是一个3*1维的，调用这两个函数后效果如图：

但是如果不是n*1的这种2维张量的话，如本就是1维的，或者m*n（其中m和n都是大于1的）这种的话，调用这个函数一点效果没有。

注意：如果小括号里不是1怎么办？这个括号里的1是什么意思？具体而言，如果一个张量有四个维度的，squeeze(index)会将张量中第index维度，且大小为1的维度进行去除，从而减少张量的维度。如果index是负整数，那就是倒数第index个维度。

2.squeeze(0)的作用：

当张量是一个1*n维度的张量时，例如：张量[[1, 2, 3]]是一个1*3维的，调用这个函数后的效果图如下：

但是如果不是1*n的这种2维张量的话，如本就是1维的，或者m*n（其中m和n都是大于1的）这种的话，调用这个函数一点效果没有。

3.unsqueeze(1)和unsqueeze(-1)作用：

和squeeze(1)和squeeze(-1)是反着的，如果我就是一个一维的张量，我调用这个函数，我就变成上面第1节中的原本的样子。

注意：如果小括号里不是1怎么办？这个括号里的1是什么意思？具体而言，如果一个张量有五个维度的，unsqueeze(index)会在该张量的第index维度上增加一个维度值为1的维度，例如维度是（3， 2， 1），index是2的话，就会解压成(3, 2, 1, 1)。如果index是负整数，那就是倒数第index个维度。

例如：张量[1.2, -5.6, 9, 0.004]的维度是（4，），调用这两个函数后的效果为：维度变成（4，1）

如果我就是一n*m的2维的张量，调用这两个函数后的效果是啥呢？

例如:

4.unsqueeze(0)作用：

和第2节中的squeeze(0)的作用是反这的。

例如：张量[1.2, -5.6, 9, 0.004]，调用这个函数后的效果为：