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网络图片爬取

前提准备

安装好开发库：Beautifulsoup4和requests，这两个库主要用于python爬虫，简单安装过程点这里开发库安装

主要分为以下几个部分：

1. 分析网页，查看索要爬取网页的源代码(按F12或者CTRL+SHIFT+C)，选中你想要爬取的图片中的任意一个，下面以

爱奇艺的首页为例，注意下图：

可以看到图片标签，标识属性class，图片的url属性src（这三个接下来会用到）

2. 读取网页的内容

代码如下：

#导入两个开发库
import urllib.request 
from bs4 import BeautifulSoup
#定义图像的url地址（就是你想要爬取的网址）
domain = 'https://www.iqiyi.com/'
#在大多数网站都会有反爬取机制，所以我们这里以修改UserAgent的方式来模拟浏览器的形式来骗过该机制
req = urllib.request.Request(domain)
req.add_header('Host','www.iqiyi.com')
req.add_header('Referer','https://www.iqiyi.com/')
req.add_header('User-Agent','fake-client')
#接下来通过urllib.request的urlopen()函数来打开网页并发出请求，获得数据，再通过read()函数读取获得的数据，代码如下：
html = urllib.request.urlopen(req)
info = html.read()
print('打印info','\n',info)#将结果打印出来，验证是否成功

在此运行一下，效果如图：

能够获取到数据，基本上上边几步就算成功了

3. 获取图片的数据

在第二步我们获取到了网页内的数据，那么我们就可以从获取的网页数据中筛选出我们想要的图片数据

soup = BeautifulSoup(info,'html.parser')
#这里使用开发库BeautifulSoup4的一个类BeautifulSoup，来实例化我们的对象info，
#让其相当于一个页面，使其HTML页面结构成为BeautifulSoup的属性，
#函数的第二个参数是指定使用HTML解释器
all_img = soup.find_all('img',class_ = 'i71-img')#通过find_all()函数进行筛选，筛选条件是img标签并且表示属性class为i71-img
print("打印all_img",all_img)#打印输出筛选出的图片信息

4.下载图片

这里我们获取到了图片的信息，其中src属性里是图片的url地址，我们通过这个地址就可以下载图片了，下载代码如下：

#使用for循环遍历all_img来定义下载后图片的名称，再使用urllib.request.urlretrieve()函数来下载图片
i=0
for img in all_img:
    i=i+1
    image_name = '%s.jpg' % i
    #设置图片的保存位置，记得提前创建好文件夹，有能力的可以通过python来自动创建
    urllib.request.urlretrieve('https:'+img['src'],'D:\\12345\\'+image_name)
    print('第%s张下载完成' %i,image_name)
print('下载完成')

运行结果如下

最后查看一下你保存图片的文件夹，就可以看到爬取到的所有图片了