set_xticks和set_xticklabels的组合用法
import matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import randnfigure = plt.figure();ax1 = figure.add_subplot(2,2,3) # 绘制图表(2,2,3)表示图形应该是2 x 2的,且当前选择的是4个subplot 中的第三个ax2 = figure.add_subplot(2,2,4)ax1.plot(ran
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import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import randn
figure = plt.figure();
ax1 = figure.add_subplot(2,2,3) # 绘制图表(2,2,3)表示图形应该是2 x 2的,且当前选择的是4个subplot 中的第三个
ax2 = figure.add_subplot(2,2,4)
ax1.plot(randn(1000).cumsum()) # 绘制图形
ax2.plot(randn(180).cumsum()) # 绘制图形 返回沿给定轴的元素的累加和
ticks = ax1.set_xticks([0,250,500,750,1000]) # 设置刻度
labels = ax1.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'],rotation = 30,fontsize = 'small') # 设置刻度标签
ax1.set_title('plot1') # 绘制标题
ax2.set_title('plot2') # 绘制标题
ax1.set_xlabel('digital') # 图例1
ax2.set_xlabel('digita2') # 图例2
设置刻度有两个方法,
ax.set_xticks()设置刻度 ,matplotlib将刻度放在对应范围的哪个位置,默认情况下这些刻度就是刻度标签;
ax.set_xticklabels(),可以将任何其他类型的值作为标签.可以赋值给之前已经设置过的set_xtick.
ax.set_xticks([0,1,2,3,4]) # 将0,1,2,3,4作为x轴刻度标签
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