同学们好，这里是海浪学长的毕设系列文章！

 对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目。

以下是适合大数据技术专业的毕业设计选题:

• 基于python爬虫对大数据岗位的挖掘与分析
• 物流公司订单装运类型数据的预测分析
• 大数据视角下XX市房产发展分析
• 关于豆瓣电影TOP250排行榜数据的爬取与可视化分析研究
• 基于数据挖掘的股票预测系统
• 电影推荐系统的设计与实现
• 基于Django架构的国内疫情数据综合可视化系统的设计与实现
• 基于Hadoop的网购手机行为分析系统的设计与实现
• 基于深度学习的疫情防控口罩佩戴检测系统
• 基于大数据技术的诗词检索系统设计与实现
• 基于微信小程序的萌宠推荐系统设计与实现
• 基于Spark的旅游推荐系统的设计与实现
• 基于混合推荐算法个性化图书推荐系统的设计与实现
• 基于Hadoop的疫情数据分析系统设计与实现
• 基于hadoop的电商商品主题数据分析系统的设计与实现
• 基于深度学习的交通标识识别
• 大数据下快递企业竞争力的研究
• 基于数据挖掘电子商务网站用户行为分析
• 基于Python的电影票房爬取与分析
• 我国西南地区离婚率影响因素的分析
• 大数据背景下铜仁市旅游数据分析与研究
• 浅谈大数据时代的数据分析理念
• 移动端游戏客户偏好分析
• 基于大数据背景下的股票数据可视化分析与预测
• 航空公司客户价值分析
• 大数据背景下基于文本内容的垃圾短信分类
• 基于卷积神经网络的黔菜市场前景分析
• 基于文本挖掘的护肤品品牌客户反馈分析
• 基于聚类分析法的微博大事件舆论导向分析
• 京东商城热水器评论数据情感分析
• 基于决策树的O2O优惠券个性化投放应用研究
• 教育平台的线上课程用户活跃度分析与应用
• 大数据背景下的Web站点安全检测研究
• 社交图谱中的隐私保护方案探析
• 大数据背景下的信息安全检索技术研究
• 大数据时代图书馆信息安全风险与应对策略
• 大数据背景下的信贷风险分析与信息安全研究
• 酒店数据分析算法设计
• 大数据下的个人信息保护策略研究
• 基于大数据的城市活跃度研究
• 高校排课系统设计
• 关联数据聚类算法研究
• 基于大数据的城市交通流量分析与预测
• 大数据下的精准营销策略研究
• 基于python的文本情感分析算法设计
• 基于大数据对京东用户的购买意向分析
• XX旅游管理系统设计与实现
• 基于“58同城招聘网”就业形式的分析与研究
• 基于“去哪儿网”云南省旅游景点的分析与研究
• 基于“楼盘网”XX二手房的数据分析和研究
• 基于“豆瓣读书网”图书市场的分析与研究
• 基于Python对天天基金网的数据分析与研究
• 基于Python对b站热门视频的数据分析与研究
• 基于数据挖掘技术的酒店营销策略研究
• 基于Hive的大数据新零售离线数仓设计
• 豆瓣影视评论中的情感分析研究
• 基于文本挖掘的电商产品评论情感分析研究
• 基于微博论坛的优质明星系统的设计与实现
• 基于数据挖掘的上市公司财务舞弊识别研究
• 电商产品评论数据的可视化分析
• 基于短视频平台的网络热点话题分析研究
• XX市黔灵山公园客流特征分析
• 共享单车需求预测分析
• 大数据分析XX未来五年的房价走势
• 基于大数据的短视频个性化信息推荐服务模式研究
• 基于机器学习的电视剧类型点击量数据分析研究
• 基于pyecharts对知乎热点问题的数据分析与研究
• 基于聚类分析的微博话题数据分析研究
• 基于数据挖掘的bilibili弹幕数据分析研究
• 基于数据可视化的XX气象分析研究
• 基于Django的XX历年医疗的可视化分析研究
• 基于文本挖掘的网易云音乐评论情感分析研究
• XX市近5年来空气PM2.5指数可视化分析
• 基于大数据视域下网络招聘信息的挖掘与分析
• 基于网络爬虫的XX人才需求分析
• 基于机器学习的银行信贷评分模型研究
• 基于数据挖掘的旅游目的地印象分析
• 基于大数据技术的房价数据分析研究
• 基于数据挖掘算法的品牌汽车评分可视化分析
• 数据包络方法在企业员工绩效评价中的应用
• XX商学院近五年大学生运动会院系积分成绩可视化展示及分析研究
• 数据包络模型（DEA）在XX商学院学生体育绩效分析中的应用
• 基于用户特征分类的电脑购买推荐系统的研究
• 湖北省新冠疫情数据可视化展示与分析研究
• 基于用户反馈的电影评论数据可视化展示及分析
• 大数据背景下的XX省食品安全分析
• 基于数据可视化技术的"黔商青年"公众号用户心理画像分析
• "数智教育"学生课程数据分析与可视化应用研究
• 镇宁县政务数据可视化分析研究
• 淘宝母婴用品数据挖掘及可视化分析研究
• Global Superstore数据挖掘与可视化分析研究
• 拍拍贷用户贷款行为数据分析与可视化研究
• 基于tableau的历届奥运会数据可视化分析
• 基于数据可视化技术的云贵川地区疫情数据研究
• 基于旅游评论的游客情感分析研究
• 基于机器学习的电信防骚扰模型设计与实现
• 基于快递数据的物流行业满意度状况研究
• 基于电影评论数据的情感分析算法研究
• 基于数据挖掘模型的北京新发地菜价与疫情关系研究
• 基于新闻文本的关键词提取技术研究
• XX市道路交通事故成因分析研究
• 基于用户购物行为的商品推荐算法研究与实现
• 大学生实习与就业管理系统
• 基于数据分析的大学生二手车交易系统
• 园区企业数据化管理系统分析与设计
• 基于零售业数据化管理系统设计
• 基于高校毕业生的汽车服务平台研发
• 音乐艺考训练管理信息系统的设计
• 驾考训练管理信息系统的设计
• 基于网络的客房订房系统分析与设计
• 基于大数据就业推荐系统的设计与实现
• 基于网络爬虫的疫情数据可视化分析与研究
• 基于数据挖掘的交通安全事故分析研究
• 基于Hadoop教育平台的设计与实现
• 旅游景点的网络评论数据可视化分析与研究
• 基于大数据的电影推荐系统的设计与实现
• 基于Python爬虫的电影数据可视化分析
• 基于Python的图书数据爬取及可视化研究
• 数字课堂公众号的设计与实现
• 智慧社区APP应用设计与实现
• 米粉精准营销模型研究
• 基于“京东”用户画像分析和研究
• 基于大数据市场行为分析推动民族文化产业发展的研究
• 大数据下个人用户信用行为的等级评估及应用研究
• 基于大数据的短视频创业用户发展分析与研究
• 大数据背景下推动XX旅游发展的分析与研究
• 基于大数据下用户征信问题分析与研究
• 基于大数据的电子产品购买消费行为的分析研究
• 基于大数据的电商平台用户行为的分析与应用研究
• 基于大数据的电商平台用户个性化推荐的分析与研究
• 《基于大数据分析二手车市场前景》
• 基于python的XX省人口流动数据分析
• 疫情通报的可视化分析呈现
• 基于python的腾讯位置数据爬取及可视化分析
• 基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析
• 基于农村和城镇的人民生活数据可视化分析
• 基于Python的智联招聘数据可视化分析
• 基于Python的网络书籍数据可视化分析
• 基于Python-Turtle库的扩展助学小程序可视化实现
• 酒行业在股市中的大数据分析
• 基于NLP的虚假评论识别研究
• 基于Python的多品类电子产品数据可视化分析
• 基于房屋特征的城市房价分析及个性推荐
• 基于HowNet的电影短评情感分析
• 基于数据挖掘的气温变化对XX旅游业的影响研究
• 基于大数据的XX旅游可视化分析
• 基于前程无忧下的招聘岗位数据分析
• 大数据技术在银行个人信贷信用评级中的应用研究
• 大数据背景下的银行个人征信体系研究
• 大数据下优化大型超市商品布局的分析研究
• 基于用户评价体系改善餐饮业经营的分析与应用研究
• 基于大数据的电信诈骗行为分析研究
• 基于用户评价体系推动XX旅游发展的分析与研究
• 大数据环境下消费者数据应用分析与研究
• 基于协同过滤的个性化图书推荐系统的设计与实现
• 基于数据挖掘技术的疫情后就业情况分析
• 基于协同过滤的个性化电影推荐系统设计与实现
• 基于人脸识别的多场景信息投放系统实现及应用
• 基于NLP的XX旅游景点游客评论分析
• 房产销售实时分析与预测系统的设计与实现
• 京东商品数据网络爬虫设计
• 大数据背景下大学生个人信息安全问题及防护措施
• 大数据背景下的国产电影推广策略研究
• 基于大数据的汽车营销可视化分析与研究
• 基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现
• 基于大数据背景下智能手机营销对策研究
• 基于H5前端开发对自律APP设计与实现
• XX商学院学生笔记本电脑购买行为及营销方法分析
• 基于网络爬虫的智能广告推荐
• 粒子群算法在数据挖掘中的应用研究
• 基于遗传算法的数据挖掘技术及其应用研究
• 基于数据挖掘的图书馆智慧信息服务研究
• 基于数据挖掘的拼多多客户评价研究与应用
• 基于大数据技术的XX房价数据可视化研究
• XX省医疗大数据可视化分析与应用
• 我国大学生创业数据统计及成功率分析
• 基于网络爬虫与数据分析的计算机岗位前景分析
• 基于网络爬虫与数据挖掘的视频网站热词分析
• 基于网络爬虫的国内大数据人才需求可视化分析

海浪学长的作品示例:

大数据项目

机器视觉项目

 

微信小程序项目

Unity3D游戏

 二 如何选题

2.1选题迷茫

毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。

2.2 选题的重要性

毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。

1.选题难易度

选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。

2.工作量要够

除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。

2.3 选题指导

为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供力所能及的帮助。