在使用Python处理表格时，pandas 和 openpyxl是使用最多的两个库。现在我来简单记录一下这两个库在处理Excel表格时一些常用操作。

import pandas as pd
# pd为pandas的别名，容易写

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读取相对位置的xcel,使用openpyxl引擎，
获取表名为表1 = Sheet1的内容
里面需要参数一般第一个为行号，第二个为列号

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df = pd.read_excel("test.xlsx", engine = "openpyxl",sheet_name= "Sheet1")

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读取指定单元格，读取第一行，第一列，
即A2单元格（pandas读取表格默认不读取表头，即第一行）

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one_cell = df.iat[0,0]
print(one_cell)     #输出A2单元格

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读取指定行，读取第一行数据，表头外的第一行
（pandas读取表格默认不读取表头，即第一行）

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row_data0 = df.loc[[0]].values
for cel0 in row_data0:
    print(cel0)

# 读取指定行，读取第二行数据
row_data1 = df.loc[[1]].values
for cel1 in row_data1:
    print(cel1)
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读取指定列，读取第一列数据,iloc(参数1:,参数2)，
参数1：读取的行数，参数2：读取的列，两者是一个列表
0表示去表头的第一行，而[0]表示表头那个

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col_data = df.iloc[ :,0]
for col in col_data:
    print(col)

print(df)   #输出整个表格