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一、问题

在使用numpy进行excel表的数据加载中，经常会遇到如下问题

Traceback (most recent call last):
  File "D:/ProgramData/GAN_NIRs/Preprocessing/Data_Load.py", line 45, in <module>
    data4 = np.loadtxt(open(data_path4, 'rb'), dtype=np.float64, delimiter=',', skiprows=0)
  File "D:\Anaconda\envs\Pytorch16\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 1139, in loadtxt
    for x in read_data(_loadtxt_chunksize):
  File "D:\Anaconda\envs\Pytorch16\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 1067, in read_data
    items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]
  File "D:\Anaconda\envs\Pytorch16\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 1067, in <listcomp>
    items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]
  File "D:\Anaconda\envs\Pytorch16\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 763, in floatconv
    return float(x)
ValueError: could not convert string to float: ''

这里都可能由两种原因引起的，第一种，是因为excel中保存的格式存在问题，第二种是因为excel表中的含有string，无法将字符转换成float的类型

二、解决办法

第一种解决办法，如果，代码直接加载且excel表中没有字符

data = np.loadtxt(open(path, 'rb')

可以考虑改成如下

data = np.loadtxt(open(path, 'rb'), dtype=np.float64, delimiter=',', skiprows=0)

第二种，由于excel表中存在字符而读取错误，建议使用pandas进行读取

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

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总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。