1.用法

torch.where()函数的作用是按照一定的规则合并两个tensor类型。

torch.where(condition，a，b)其中

输入参数condition：条件限制，如果满足条件，则选择a，否则选择b作为输出。

注意：a和b是tensor.

2.例子

import torch
a = torch.tensor([[0.0349,  0.0670, -0.0612, 0.0280, -0.0222,  0.0422],
         [-1.6719,  0.1242, -0.6488, 0.3313, -1.3965, -0.0682],
         [-1.3419,  0.4485, -0.6589, 0.1420, -0.3260, -0.4795]])
b = torch.tensor([[-0.0658, -0.1490, -0.1684, 0.7188,  0.3129, -0.1116],
         [-0.2098, -0.2980,  0.1126, 0.9666, -0.0178,  0.1222],
         [ 0.1179, -0.4622, -0.2112, 1.1151,  0.1846,  0.4283]])
cc = torch.where(a>0,a,b)     #合并a,b两个tensor，如果a中元素大于0，则c中与a对应的位置取a的值，否则取b的值
print(cc)

3.numpy的where()，这里的输入非tensor。

a = np.arange(10)
print(a)
c = np.where(a%2==0, a, 10 * a)
print(c)