适用场景

当你有多个列名一致的excel文件的时候,你想要把多个excel文件合并成一个excel文件

Python代码实现

  1. 首先导入需要的库
import pandas as pd
import os
  1. 将所有需要合并的excel放进一个单独的文件夹里
  2. 定义一个函数
def append(path): #path:所有需要合并的excel文件所在的文件夹
    filename_excel = [] # 建立一个空list,用于储存所有需要合并的excel名称
    frames = [] # 建立一个空list,用于储存dataframe
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        for file in files:
        	file_with_path = os.path.join(root, file) 
            filename_excel.append(file_with_path)
            df = pd.read_excel(file_with_path, engine='openpyxl')
            frames.append(df)
    df = pd.concat(frames, axis=0)
    return df

一些说明

  1. 上面的代码中root是就是当前文件夹的所有路径
  2. files是一个list, 包含文件夹中所有excel的名称
  3. os.path.join(root, file)就是合并文件夹的路径和文件名称,这样后面的pd.read_excel()就能读取excel文件

tips

也可以不定义函数直接用:

filename_excel = [] 
frames = [] 
for root, dirs, files in os.walk(path):
    for file in files:
        file_with_path = os.path.join(root, file) 
        filename_excel.append(file_with_path)
        df = pd.read_excel(file_with_path, engine='openpyxl')
        frames.append(df)
df = pd.concat(frames, axis=0)
df.to_excel("合并的excel.xlsx")

特殊情况

如果excel的文件名包括日期,且需要写到最后汇总的excel中

def append(path): 
    filename_excel = []
    frames = [] 
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        for file in files:
        	file_with_path = os.path.join(root, file) 
            filename_excel.append(file_with_path)
            df = pd.read_excel(file_with_path, engine='openpyxl')
            # 将文件名中包含的日期信息写入dataframe
            df["日期"] = pd.to_datetime(file.strip('.xls')[-1:])#日期在什么位置需要自己调整
            frames.append(df)
    df = pd.concat(frames, axis=0)
    return df

如果将多个excel合并到一个excel中,sheet命名为excel的名字

def combine(path):
    with pd.ExcelWriter("合并的excel.xlsx") as writer:
        for root, dirs, files in os.walk(path):
            for file in files:
                filename = os.path.join(root, file)
                df = pd.read_excel(filename, engine='openpyxl')
                df.to_excel(writer, sheet_name=file.strip('.xls')) #删除文件名的后缀,有时候是.csv/.xlsx
        return df
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