一、pandas读取文件用法

1、pandas读取xlsx、xls文件

import pandas as pd
data=pd.read_excel('path',sheetname='sheet1',header=0,names=['第一列','第二列','第三列'])
  • path:要读取的文件的绝对路径

  • sheetname:指定读取excel中的哪一个工作表,默认sheetname=0,即默认读取excel中的第一个工作表
    若sheetname = ‘sheet1’,即读取excel中的sheet1工作表;

  • header:用作列名的行号,默认为header=0

    若header=None,则表明数据中没有列名行

    若header=0,则表明第一行为列名

  • names:列名命名或重命名

2、pandas读取csv文件

import pandas as pd
data=pd.read_csv('path',sep=',',header=0,names=["第一列""第二列""第三列"],encoding='utf-8')
  • path: 要读取的文件的绝对路径

  • sep:指定列和列的间隔符,默认sep=‘,’

    若sep=‘’\t",即列与列之间用制表符\t分割,相当于tab——四个空格

  • header:列名行,默认为0

  • names:列名命名或重命名

  • encoding:指定用于unicode文本编码格式

3、pandas读取txt文件

read_csv 也可以读取txt文件,读取txt文件的方法同上,也可以用read_table读取txt文件

import pandas as pd
data = pd.read_table('path', sep = '\t', header = None, names = ['第一列','第二列','第三列'])

二、MATLAB的.mat文件与txt文件的相互转换(mat转txt,数据格式设置)

1、xx.txt转换为xx.mat

  • load(‘路径\xx.txt’)

    加载txt文件,加载成功之后,在workspace中出现与该txt文件同名的变量

    若txt文件名中有"-“字符,则在workspace中变量名中相应字符变为”_"

  • save(“路径\xx.mat”,“变量名”)

load("D:\matlabprogram\test-1.txt")
save('D:\matlabprogram\test-1.mat','test_1')

2、xx.mat转换为xx.txt

(1) 不考虑转换后txt文件中的数据格式

  • load(‘路径\xx.mat’)
  • save(‘路径\xx.txt’,‘’,‘-ASCLL’)

观察最后得到的txt文件内容发现,若存储的是数值序列,则txt中数值以可续计数法保存和显示。

(2)设置txt文件中的数据格式

load("D:\matlabprogram\values.mat");
values.mafid = fopen('D:\matlabprogram\values.txt', 'wt');
fprint(fid,'%6.2f\n',values);
fclose(fid)

再次观察生成的txt文件会发现数值不再以科学计数法显示了,小数点保留了后两位。

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