在使用pandas读入数据后，在预处理的过程中经常会需要删除多余无关的列数据

第一步，导入相关库

import numpy as np
import pandas as pd

第二步，读入数据，获取数据信息

path=r'路径\文件名'
data=pd.read_csv(path)
data.info()

获取数据信息非常重要，一是需要随时掌握处理后的数据情况，二是获得列数据的索引。

 第三步，找到需要删除的列名，并对应索引。例如需要删除“课程名称”，“课程ID”和“教学班ID”，对应索引为2-4。

第四步，使用list获取列名，使用索引获取需要删除的列

list(data)[2:5]

第五步，嵌套入drop函数，删除对应的列

datanor=data.drop(list(data)[2:5],axis=1)

axis=1表示对列进行操作

整个代码非常简单，适合删除多列的操作。

如果只需要删除单列，则可直接用列名取代第四步的代码。