1. 介绍

• cuda： Compute Unified Device Architecture，是一种有NVIDIA推出的通用并行计算架构， 该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

• cudnn： 是NVIDIA 推出的用于深度神经网络的GPU加速库，他强调性能，易用性和低内存开销。

• cuda和cudnn的关系： cudnn是基于cuda架构开发的专门用于深度神经网络的GPU加速库。cuda可以理解为一个大的商圈，但这个商圈是空的，还未装修。cudnn可以理解为装修后的房间，例如负一楼专门针对游乐（深度神经网络）装修成大型游乐厂。

• 详细了解可参考大神的文章

  https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77340765

2. cuda

2.1 选择cuda版本

方法一：

1. 搜索框输入nvidia，打开nvidia控制面板(嫌麻烦直接用别人的图~)

   

方式二

win+R打开cmd，输入nvidia-smi，即可看到支持的cuda版本是11.6

根据这个链接查看自己对应的cuda版本：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

2.2下载cuda

CUDA下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

接下来，我们来下载这个CUDA，这里选择的版本不能高于你的显卡驱动里面那个版本号，由于我的是11.6，且系统是win11，所以我这里选择的是11.5

2.3安装cuda

1. 打开安装文件，会有如下提示，这个是压缩包提取的暂存的文件夹

2. 同意继续安装

2.3 检查以及配置环境变量

安装完成之后，系统环境变量中，在系统变量中，会有以下新增变量。且在Path这个变量中，也会新增一些变量。

将上图绿色部分（即刚才安装路径）路径添加到环境变量中

Win + R 输入cmd 调出命令提示符，输入nvcc -V查看是否安装成功，安装成功会有以下安装的版本信息

3. 安装cudnn

1. 需要注册一个账号，如果没有是不能下载cudnn的。注册大概需要10分钟左右，另外，在注册完毕之后如果无法登陆，建议科学上网后登陆。
2. 下载链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
3. 根据自己安装的cuda版本选择cudnn，这里我们安装的是11.5，所以下载11.5版本

到了最后一个环节了，到这里与其说是安装CUDNN，还不如说是复制替换文件，为什么这样说呢，请继续看下面的操作~
首先，我们来解压一下刚才下载的第二个文件；

到这里就安装成功了

4. 检查是否安装成功

可以进刚才的安装目录的extras\demo_suite下的bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe检查是否安装成功:

收到两个pass则表示安装成功了！
完结撒花！
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