当我们在用python时可能会遇到想要把txt文档里的数据读取出来然后进行绘图，那么我们要怎么才能够将txt里的数据读取出来呢？

假设有txt文本如下：

想要把上述文本数据读取出来，可以用以下方法： 

方法一：运用open（）函数

该方法使用最基本的open函数进行读取，此处将会把数据读取到一个列表中，这个方法一般就是open打开文件、read读取文件、close关闭文件3个步骤，主要代码如下:

def openreadtxt(file_name):
    data = []
    file = open(file_name,'r')  #打开文件
    file_data = file.readlines() #读取所有行
    for row in file_data:
        tmp_list = row.split(' ') #按‘，’切分每行的数据
        #tmp_list[-1] = tmp_list[-1].replace('\n',',') #去掉换行符
        data.append(tmp_list) #将每行数据插入data中
    return data


if __name__=="__main__":
    data = openreadtxt('test.txt')
    print(data)

结果如下图，已经成功打印出txt数据，这里默认读取的都是字符串类型，需要的话，可以进行类型转换，int,float都行:

 方法二：使用numpy包的loadtxt方法

使用numpy包的loadtxt方法(在处理实验数据中经常用到),numpy是python的一个科学库，至于安装教程参考python中的NumPy_ggj0727的博客-CSDN博客，使用loadtxt方法读取txt文件主要代码如下(这里要求的数据必须是数字，不能是字母等字符，不然会报错，因为numpy本身是做计算的，所以读取的数据已经转化为数值类型，非字符串，这种方法在处理实验数据中经常会用到，简单快捷)︰

import numpy as np

def loadtxtmethod(filename):
    data = np.loadtxt(filename,dtype=np.float32,delimiter=',')
    return data

if __name__=="__main__":
    data = loadtxtmethod('D:\paper reading\基于优胜劣汰模型选择的联邦学习方案\BBOA_ACC.txt')
    print(data)

程序运行截图如下，已经成功打印出txt数据，这里返回的是ndarray类型:

方法三：使用pandas的read_table方法进行读取

首先先安装pandas依赖包。pandas是python的一个数据处理的包，功能很强大，提供了许多现成的读取各种文件的方法，像csv文件的read_csv方法，excel文件的read_excel方法等，主要代码如下(这里不必要是数值的数据)︰
 

import pandas

def read_tablemethod(filename):
    data = pandas.read_table(filename,header=None,delim_whitespace=True)
    return data

if __name__=="__main__":
    data = read_tablemethod('D:\paper reading\基于优胜劣汰模型选择的联邦学习方案\BBOA_ACC.txt')
    print(data)

程序运行结果如下，已经成功打印出数据，这里返回的是DataFrame类型: