1、插件安装

安装两种插件

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

2、普通柱状图

柱状图绘制步骤

• 导入matplotlib.pyplot模块
• 准备数据，可以使用numpy/pandas整理数据
• 调用pyplot.bar()绘制柱状图

上代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 准备数据
x_data = [f"20{i}年" for i in range(16, 21)]
y_data = [random.randint(100, 300) for i in range(6)]

# 正确显示中文和负号
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 画图，plt.bar()可以画柱状图
for i in range(len(x_data)):
	plt.bar(x_data[i], y_data[i])
# 设置图片名称
plt.title("销量分析")
# 设置x轴标签名
plt.xlabel("年份")
# 设置y轴标签名
plt.ylabel("销量")
# 显示
plt.show()

效果图

函数解析

• plt.bar() 用于画柱状图，还可以使用plt.plot()绘制折线图
• plt.xlabel() plt.ylabel() 用于标注x轴、y轴
• plt.title() 用于给图片添加标题
• plt.legend() 用于给柱状图添加图例（注释）
• plt.show() 用于最终展示图片

3、并列柱状图

上代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

size = 5
# 返回size个0-1的随机数
a = np.random.random(size)
b = np.random.random(size)
c = np.random.random(size)
# x轴坐标, size=5, 返回[0, 1, 2, 3, 4]
x = np.arange(size)

# 有a/b/c三种类型的数据，n设置为3
total_width, n = 0.8, 3
# 每种类型的柱状图宽度
width = total_width / n

# 重新设置x轴的坐标
x = x - (total_width - width) / 2
print(x)

# 画柱状图
plt.bar(x, a, width=width, label="a")
plt.bar(x + width, b, width=width, label="b")
plt.bar(x + 2*width, c, width=width, label="c")
# 显示图例
plt.legend()
# 显示柱状图
plt.show()

效果图

扩展功能

• 功能1：使用plt.xticks()代码可以把0, 1, ...替换成第1组, 第2组...
• 功能2：显示具体的数字在柱状图中，可以在plt.legend()前添加plt.text()代码

代码如下：

# 功能1
x_labels = ["第1组", "第2组", "第3组", "第4组", "第5组"]
# 用第1组...替换横坐标x的值
plt.xticks(x, x_labels)

# 功能2
for i, j in zip(x, a):
    plt.text(i, j + 0.01, "%.2f" % j, ha="center", va="bottom", fontsize=7)
for i, j in zip(x + width, b):
    plt.text(i, j + 0.01, "%.2f" % j, ha="center", va="bottom", fontsize=7)
for i, j in zip(x + 2 * width, c):
    plt.text(i, j + 0.01, "%.2f" % j, ha="center", va="bottom", fontsize=7)

效果图：

函数解析

• plt.xticks(ticks=None, labels=None) ticks表示将要标注的标签的坐标轴位置，labels表示要替换成的标签名称
• plt.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs) x, y表示坐标位置，s表示要写入的字符串

扩展功能：保存文件

直接上代码

plt.savefig(fname="./test.png", dpi=100)

函数解析

• plt.savefig() 用于保存图片
  • fname 保存的图片文件的名称
  • dpi 保存图片的分辨率
  • 注意：该方法不能在plt.show()后面，否则保存为空图片

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参考文章：
https://www.jb51.net/article/230809.htm#_label3
https://blog.csdn.net/qq_39691492/article/details/119422424