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一、python毕业设计 选题推荐

以下为学长手动整理python 毕业设计 项目，完全可以作为当前较新的毕业设计题目选择方向，给各位同学参考

1 基于MapReduce的气候数据的分析
2 基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现
3 基于概率图模型的蛋白质功能预测
4 基于第三方库的人脸识别系统的设计与实现
5 基于hbase搜索引擎的设计与实现
6 基于Spark-Streaming的黑名单实时过滤系统的设计与实现
7 客户潜在价值评估系统的设计与实现
8 基于神经网络的文本分类的设计与实现
9 基于Apriori的商品关联关系分析与挖掘
10 基于词频统计的中文分词系统的设计与实现
11 K-means算法在微博数据挖掘中的应用
12 图像对象检测分析系统的研究和应用
13 基于Apriori关联规则的电子商务潜在客户的数据挖掘
14 基于Spark的电商用户行为分析系统的设计与实现
15 音乐推荐系统的研究与应用
16 基于大数据的高校网络舆情监控引导系统的研究与应用
17 基于医疗大数据的肿瘤疾病模式分析与研究
18 基于支持向量机的空间数据挖掘及其在旅游地理经济中的应用
19 基于深度残差网络的糖尿病视网膜病变分类检测研究
20 基于大数据分析的门户信息推荐系统
21 Web数据挖掘及其在电子商务中的研究与应用
22 面向电信CRM的数据挖掘研究与应用
23 基于物联网的小麦生长环境数据采集与数据挖掘技术研究与应用
24 基于k-means算法在微博数据挖掘中的应用
25 Apriori关联规则算法的数据挖掘技术挖掘电子商务潜在客户的应用
26 基于大数据的个性化学习环境构建的研究与应用
27 基于Kafka和Spark流计算集群的铁道供电监控实时处理系统的研究与应用
28 面向柑橘病虫害预警的Hadoop数据挖掘技术研究与应用
29 基于大数据的高校网络舆情监控引导系统的研究与应用
30 基于Hadoop的高校固定资产管理系统研究与实现
31 基于MongoDB/HBase的知识共享平台的设计与实现
32 基于Hadoop与SSM的大数据分布式云存储平台设计与实现
33 基于大数据的体育用品企业营销支撑系统的设计与实现
34 分布式遥感影像数据私有云平台设计与实习
35 基于Spark的电商用户行为分析系统的设计与实现
36 贝叶斯网络模型在旅游大数据分析中的应用
37 Spark SQL系统查询优化方法的应用与实现
38 基于数据挖掘技术构建电信5G客户预测模型的研究与应用
39 基于支持向量机的空间数据挖掘方法及其在旅游地理经济分析中的应用
40 基于MapReduce的top-K join查询算法的实现
41 基于MapReduce的数据一致性检测算法的设计与实现
42 机器学习算法研究的相关应用
43 基于众包的字符识别的设计与实现
44 基于无监督学习算法的自动分词系统的设计与实现
45 基于深度学习的行人人脸识别系统的设计与实现
46 基于KNN手写识别系统的设计与实现
47 基于协同过滤算法的推荐引擎的设计与实现
48 基于Spark-Streaming的网站点击流分析的设计与实现
49 基于Spark-Streaming的电商商品关注度的设计与实现
50 用户移动轨迹的分析与研究
51 评论热点分析系统的设计与实现
52 基于Akka的分布式计算平台的设计与实现
53 基于FP-Growth算法的热门新闻挖掘的设计与实现
54 基于SVM的人脸识别的设计与实现
55 基于K-means算法的分类器的设计与实现
56 基于TF-IDF算法词频统计的设计与实现
57 基于贝叶斯的垃圾邮件过滤的设计与实现
58 PCA降维算法的设计与实现
59 基于大数据分析的门户信息推荐系统
60 新闻检索系统
61 支持工业数据传输的时间敏感网络确定性调度机制研究
62 基于数理统计与数据挖掘的《伤寒论》温里法类方方证辨治规律研究
63 基于数据挖掘技术的模糊推理系统设计
64 基于粗糙集的数据挖掘方法研究
65 基于数据挖掘和网络药理学的清热类中成药组方规律研究
66 基于数据挖掘的图书馆书目推荐服务的研究
67 我国大数据技术发展的政策体系研究
68 大数据战略下边疆政府治理的技术变革研究
69 海卖宝邮政跨境电商供销服务平台发展策略研究
70 基于自适应共轭梯度法的图像去噪方法研究
71 基于自适应三项投影算法的压缩感知模型研究
72 基于特征值的三项投影算法的敛散性研究及应用
73 时间序列数据挖掘若干关键问题研究
74 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究
75 基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究
76 基于Hadoop的数据挖掘算法研究与实现
77 空间数据挖掘的研究
78 基于地理信息系统空间数据挖掘若干关键技术的研究
79 基于数据挖掘的《临证指南医案》脾胃病证治规律研究
80 基于多结构数据挖掘的滑坡灾害预测模型研究
81 基于数据挖掘技术分析当代中医名家湿疹验方经验研究
82 基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和分析研究
83 数据挖掘中的统计方法及其应用研究
84 数据挖掘在股票分析中的应用研究
85 基于数据挖掘的用电数据异常的分析与研究
86 基于电子病历数据的疾病预测模型构建研究
87 基于数据挖掘的甲肝医疗费用影响因素与控制策略研究
88 时间序列数据挖掘中的特征表示与相似性度量方法研究
89 基于形式概念分析的图像数据挖掘研究
90 Web数据挖掘在电子商务中的应用研究
91 基于数据挖掘技术分析当代中医名家痤疮验方经验研究
92 CRM中模糊数据挖掘及客户生命周期价值与客户满意度研究
93 物联网设备关键数据轻量级上链协议
94 物联网设备关键数据轻量级上链协议的安全分析方法
95 物联网设备轻量级认证协议
96 物联网设备轻量级认证协议的安全分析方法
97 基于区块链的物联网系统安全风险分析
98 充电桩设备入网认证协议
99 充电桩系统中的用户支付协议
100 基于区块链的充电桩系统结算协议
101 基于支持向量机的空间数据挖掘方法及其在旅游地理经济分析中的应用
102 基于贝叶斯网络的数据挖掘应用研究
103 高光谱数据库及数据挖掘研究
104 面向电信CRM的数据挖掘应用研究
105 面向电子商务的web数据挖掘的研究与设计
106 聚类分析数据挖掘方法的研究与应用
107 数据挖掘分类算法研究
108 基于决策树的数据挖掘算法研究与应用
109 基于CER模式的针灸干预颈椎病颈痛疗效数据挖掘研究
110 道路运输信息系统的数据挖掘方法研究与应用
111 基于数据挖掘的花旗银行国内零售业务营销策略研究
112 道路交通流数据挖掘研究
113 云计算及若干数据挖掘算法的MapReduce化研究
114 基于云计算的数据挖掘平台研究
115 数据挖掘在银行客户关系管理中的应用研究
116 云计算中MapReduce分布式并行处理框架的研究
117 在电子商务中应用Web数据挖掘的研究
118 隐私保护的数据挖掘
119 地质环境数据仓库联机分析处理与数据挖掘研究
120 基于物联网的小麦生长环境数据采集与数据挖掘技术研究
121 基于数据挖掘技术分析当代中医名家银屑病验方经验研究
122 面向数据挖掘的隐私保护方法研究
123 面向精确营销基于数据挖掘的3G用户行为模型及实证研究
124 数据挖掘在股票曲线趋势预测中的研究及应用
125 数据挖掘在淘宝客户评价方面的研究与应用
126 区块链技术原理演示系统
127 基于区块链的彩票系统
128 基于智能合约的民意调查系统
129 基于大数据挖掘的药品不良反应知识整合与利用研究
130 基于数据挖掘与信息融合的瓦斯灾害预测方法研究
131 基于数据挖掘的火灾分析模型及应用研究
132 药物不良事件信息资源整合与数据挖掘研究
133 基于Hadoop的电梯安全大数据挖掘研究
134 基于数据挖掘的机电系统模型辨识
135 基于数据挖掘的方剂配伍规律研究方法探讨
136 中医补益方数据库的构建及其数据挖掘
137 基于数据挖掘与信息融合的故障诊断方法研究
138 基于方剂数据挖掘的痹证证治规律研究
139 基于深度学习的皮肤病变检测与分割方法研究
140 基于深度神经网络的图像防篡改检测方法研究
141 银行数据挖掘的运用及效用研究
142 基于数据挖掘技术构建电信4G客户预测模型的研究
143 基于数据挖掘的客户价值管理研究
144 基于数据挖掘技术的海难乘客生还情况预测研究
145 基于分布式深度学习的移动边缘计算网络卸载策略研究
146 软件定义无线网络边缘控制器分簇部署方法研究
147 基于RBF神经网络的执行器自适应容错控制
148 基于多目标决策的数据挖掘模型选择研究
149 大数据挖掘中的并行算法研究及应用
150 时间序列数据挖掘研究
151 基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究
152 数据挖掘中关联规则算法的研究与改进
153 面向属性与关系的隐私保护数据挖掘理论研究
154 基于动态数据挖掘的电站热力系统运行优化方法研究
155 基于数据挖掘的成本管理方法研究
156 面向电信领域的数据挖掘关键技术研究
157 隐私保护的数据挖掘算法研究
158 数据挖掘中数据预处理的方法研究
159 基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用
160 面向交通服务的多源移动轨迹数据挖掘与多尺度居民活动的知识发现
161 基于数据挖掘的单纯冠心病与冠心病合并糖尿病的证治规律对比研究
162 基于云计算的海量数据挖掘分类算法研究
163 基于图像处理技术的糖尿病肾病中肾小球尺寸的定量研究与分析
164 肾病理图像中小血管分割技术的应用与研究
165 数据挖掘相关算法的研究与平台实现
166 数据挖掘中聚类方法的研究
167 基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究
168 数据挖掘技术与分类算法研究
169 基于数据挖掘的电站运行优化理论研究与应用
170 数据挖掘算法优化研究与应用
171 海量流数据挖掘相关问题研究
172 半结构化数据挖掘若干问题研究
173 海量数据挖掘技术研究
174 数据库中数据挖掘理论方法及应用研究
175 时间序列数据挖掘中的维数约简与预测方法研究
176 基于数据挖掘技术的联网审计风险控制研究
177 基于数据挖掘的道路交通事故分析研究
178 基于数据挖掘的金融时间序列预测研究与应用
179 基于数据挖掘技术的金融数据分析系统设计与实现
180 基于数据挖掘的微博用户兴趣群体发现与分类
181 基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理研究
182 基于数据挖掘技术的财务风险分析与预警研究
183 可视化数据挖掘技术在城市地下空间GIS中的应用研究
184 基于RFID的物流大数据资产管理及数据挖掘研究
185 基于数据挖掘的战略管理会计若干问题研究
186 数据挖掘在零售银行精准营销中的应用研究
187 一种基于云计算的数据挖掘平台架构设计与实现
188 面向服务的数据挖掘关键技术研究
189 基于数据挖掘的基坑工程安全评估与变形预测研究
190 基于消错理论的数据挖掘错误系统优化方法及应用研究
191 基于数据挖掘的当代不孕症医案证治规律研究
192 基于数据挖掘的网络入侵检测关键技术研究
193 基于HADOOP的数据挖掘研究
194 数据挖掘技术在P2P网络金融中的应用研究
195 基于大数据的数据挖掘引擎
196 基于YARN的数据挖掘系统的设计与实现
197 基于数据挖掘从经验方和医案探析岭南名医治疗妇科疾病的诊疗和用药规律
198 渐进式滑坡多场信息演化特征与数据挖掘研究
199 基于深度学习的运动想象脑电信号分类研究

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二、选题注意事项

2.1 难度怎么把控？

(对于只要求顺利毕业的同学)定题不能定的太难，也不能定的太简单。太难了，自己做不出；太简单了，工作量不够，论文也没法写， 甚至进不了答辩。

2.2 题目名称怎么取？

还有，最近很多同学跟学长反应，自己定的题目总是被老师打回去，这还真不怪老师，我看到你们定的题目也是哭笑不得。。。。。

学长在这里给你们分享一个定题标准，跟着这个标准定题准没错：

“使用了什么算法(技术) + 在什么场景下 + 解决了哪一类问题”

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三、开题指导

3.1 起因

近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手。

3.2 如何避坑(重中之重)

毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑， 每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。

3.3 为什么这么说呢？

其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的，定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的，但是实际上往往并非如此。

所以，建议对课题实现技术不清晰的同学，最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技术以及实现流程理清楚。

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四、最后