使用pytorch实现波士顿房价预测

1、打开jupyter,预先将波士顿房价预测.xlsx文件放到本次实验文件同一目录下

 2、在jupyter中新建boston.ipynb文件

import torch
import pandas as pd
data = pd.read_excel('波import torch士顿房价预测1.xlsx',header=None,index_col=None)  #一共506组数据,每组数据13个特征,13个特征对应一个输出标签

执行上述代码后,出现错误: ImportError: Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl.

解决方法:

1、激活自己的py38环境;

2、输入pip install openpyxl;

提示Requirement already satisfied: openpyxl in d:\software\envs\py38\lib\site-packages (3.0.10)
Requirement already satisfied: et-xmlfile in d:\software\envs\py38\lib\site-packages (from openpyxl) (1.1.0)

3、换命令pip install --target=d:\software\envs\py38\lib\site-packages openpyxl(即在pip intall 后面加上“--target= ‘地址’ ‘包名’”(其中地址是上一步提示中的地址))

 4、再次尝试运行,完美解决。

 

 

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