传统JAVA项目统计每篇文章的阅读数、点赞数、当前用户是否点赞需要多次操作数据库，对数据进行去重等，这将会对数据库造成巨大压力。

集成redis来进行对数据的统计，这将会使效率大大提高

#Redis类型简介

Redis有5种数据类型(字符串String，哈希Hash，列表List，集合Set，有序列表Sort Set)

String字符串：存储基本的数据类型。

Hash哈希：键值对存储。

List列表：列表包含的元素，相同元素可以重复出现。

Set集合：无序排列，不能重复。

Sort Set 有序列表：列表特性，按值排序。

这里我们将使用redis的hash类型来进行操作

哈希在很多编程语言中都有着很广泛的应用，而在Redis中也是如此，在redis中，哈希类型是指Redis键值对中的值本身又是一个键值对结构，形如value=[{field1，value1}，…{fieldN，valueN}]

JAVA代码实现
Hash类型就是Hash表
redisTemplate.opsForHash().put(h,k,v);
使用StringRedisTemplate模板来操作hash类型，其中h 就是类似我们的表名，k，v是我们要存储的键值对，key是不能重复的，所以可以对数据进行有效的去重。

保存数据

/**
     * @Description: 保存Hash表记录
     * @Author: Huang
     * @Date: 2021/1/9 16:13
     * @Param:  key  ：Hash表名
     *          hkey ：Hash表列名
     * @return: void
     */
    public void setHash(String key,String hkey){
        redisTemplate.opsForHash().put(key,hkey, LocalDateTime.now().toString());
    }

redis中存储的数据

删除Hash指定列

/**
     * @Description: 删除Hash表记录
     * @Author: Huang
     * @Date: 2021/1/9 16:20
     * @Param:
     *  key  ：Hash表名
     *  hKey ：Hash表列名
     * @return: java.lang.Long
     */
    public Long deleteHashKey(String key,String hKey){
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key,hKey);
    }

查看列是否存在

/**
     * @Description: 检查列是否存在
     * @Author: Huang
     * @Date: 2021/1/9 23:04
     * @Param: [key, hKey]
     * @return: boolean
     */
    public boolean checkHashKey(String key,String hKey){
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key,hKey);
    }

获取Hash的长度

    /**
     * @Description: 获取Hash表长度
     * @Author: Huang
     * @Date: 2021/1/9 16:15
     * @Param: [key]
     * @return: java.lang.Long
     */
    public Long getHashSize(String key){
        return redisTemplate.opsForHash().size(key);
    }

业务逻辑代码

//从redis获取阅读数,根据文章ID获取到指定hash的长度，就是我们需要的阅读数
readCount = redisUtil.getHashSize("notice-read-" + queryIdParam.getId());
//获取通知点赞数
agreeCount = redisUtil.getHashSize("notice-agree-" + queryIdParam.getId());

if (StringUtils.isNotBlank(oaCloudSysUser.getId())){
   /**
    * 添加当前用户阅读记录
    * 保存记录到redis中，根据同一文章id，不同用户id来进行存储
    **/
   redisUtil.setHash("notice-read-"+queryIdParam.getId(),oaCloudSysUser.getId());
   /**
    * 获取当前用户是否点赞
    * 根据文章ID来查寻Hash中是否有该条记录
   	**/
   agree = redisUtil.checkHashKey("notice-agree-" + queryIdParam.getId(), oaCloudSysUser.getId());
}

执行结果

可以在redis查询我们的阅读记录

四条记录对应着我们的阅读数，key对应我们的用户ID，Value是用户阅读时间