Flume采集数据到HDFS
以CDH集群为例
flume版本：

新建配置文件：
flumejob_hdfs.conf (这里我把配置文件放在了/etc/flume-ng下)

# Name the components on this agent agent别名设置
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1


# Describe/configure the source  设置数据源监听本地文件配置
# exec 执行一个命令的方式去查看文件 tail -F 实时查看
a1.sources.r1.type = exec
# 要执行的脚本command tail -F 默认10行 man tail  查看帮助
a1.sources.r1.command = tail -F /opt/mgtest/flume-test
# 执行这个command使用的是哪个脚本 -c 指定使用什么命令
# whereis bash
# bash: /usr/bin/bash /usr/man/man1/bash.1.gz 
a1.sources.r1.shell = /bin/bash -c


# Describe the sink 
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://nameservice1:8020/flume/%Y%m%d/%H
#上传文件的前缀
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = logs-
#是否按照时间滚动文件夹
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
#多少时间单位创建一个新的文件夹  秒 （默认30s）
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 1
#重新定义时间单位（每小时滚动一个文件夹）
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = hour
#是否使用本地时间戳
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#积攒多少个 Event 才 flush 到 HDFS 一次
a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 1000
#设置文件类型，可支持压缩
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
#多久生成一个新的文件 秒
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 600
#设置每个文件的滚动大小 字节（最好128M）
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 134217700
#文件的滚动与 Event 数量无关
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0
#最小冗余数(备份数 生成滚动功能则生效roll hadoop本身有此功能 无需配置) 1份 不冗余
a1.sinks.k1.hdfs.minBlockReplicas = 1


# Use a channel which buffers events in memory 
a1.channels.c1.type = memory 
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 1000


# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

查看hdfs链接地址：

hdfs getconf -confKey fs.default.name

查看端口：

启动flume程序：

bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file conf/flumejob_hdfs.conf

可以看到 已经生成了文件

查看下hdfs

追加两条数据

然后我们查看下这个文件

hdfs dfs -cat  hdfs://nameservice1:8020/flume/20220218/10/logs-.1645150732641.tmp