探店点评--项目笔记基于redis底层原理+redis分布式锁+SpringBoot+Mybatisplus的实战项目

redis学习项目

WinyQ0

497人浏览 · 2022-11-13 16:22:49

WinyQ0 · 2022-11-13 16:22:49 发布

redission解决主从一致性问题使用联锁

redis优化秒杀

基于阻塞队列完成订单的处理

由于阻塞队列的异步秒杀存在的问题引出消息队列

redis提供了三种不同的方式实现消息队列

项目介绍

项目整体架构

项目前端基于Vue做视图控制+nginx对前端请求做负载均衡

后端基于redis底层原理+redis分布式锁+SpringBoot+Mybatisplus

后面会对用到的一些技术进行更新

如：消息队列变为RabbitMQ，拦截器换成spring security，对MySQL数据库进行简单调优

展示效果

数据库表设计

功能一：短信登入

流程图

ThreadLocal线程域对象，将线程的数据保存到每个线程的内部避免多线程并发修改的安全问题。

发送短信验证码

获取验证码发送请求：Request URL: http://127.0. 0.1:8080/api/user/code?phone=13566775566 api 象征的服务的请求自动过滤

代码如下：

@PostMapping("code")
public Result sendCode(@RequestParam("phone") String phone, HttpSession session) {
    // 发送短信验证码并保存验证码
    return userService.sendCode(phone, session);
}

@Override
    public Result sendCode(String phone, HttpSession session) {
        // 1.校验手机号
        if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {
            // 2.如果不符合，返回错误信息
            return Result.fail("手机号格式错误！");
        }
        // 3.符合，生成验证码
        String code = RandomUtil.randomNumbers(6);

        // 4.保存验证码到 session
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(LOGIN_CODE_KEY + phone, code, LOGIN_CODE_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        // 5.发送验证码
        log.debug("发送短信验证码成功，验证码：{}", code);
        // 返回ok
        return Result.ok();
    }

登录请求：Request URL: http://127.0.0. 1:8080/api/user/login

这里注意前端提交的是一个Json数据所以后端接收时需要用到@RequestBody注解来接收

@Override
    public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {
        // 1.校验手机号
        String phone = loginForm.getPhone();
        if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {
            // 2.如果不符合，返回错误信息
            return Result.fail("手机号格式错误！");
        }
        // 3.从redis获取验证码并校验
        String cacheCode = stringRedisTemplate.opsForValue().get(LOGIN_CODE_KEY + phone);
        String code = loginForm.getCode();
        if (cacheCode == null || !cacheCode.equals(code)) {
            // 不一致，报错
            return Result.fail("验证码错误");
        }

        // 4.一致，根据手机号查询用户 select * from tb_user where phone = ?
        //query()由于该方法继承了ServiceImpl<UserMapper, User>，可以使用Mybatisplus
        User user = query().eq("phone", phone).one();

        // 5.判断用户是否存在
        if (user == null) {
            // 6.不存在，创建新用户并保存
            user = createUserWithPhone(phone);
        }

        // 7.保存用户信息到 redis中
        // 7.1.随机生成token，作为登录令牌
        String token = UUID.randomUUID().toString(true);
        // 7.2.将User对象转为HashMap存储
        UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);
        Map<String, Object> userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO, new HashMap<>(),
                CopyOptions.create()
                        .setIgnoreNullValue(true)
                        .setFieldValueEditor((fieldName, fieldValue) -> fieldValue.toString()));
        // 7.3.存储
        String tokenKey = LOGIN_USER_KEY + token;
        stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(tokenKey, userMap);
        // 7.4.设置token有效期
        stringRedisTemplate.expire(tokenKey, LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        // 8.返回token
        return Result.ok(token);
    }

由于发现每次访问页面时都需要进行登录校验，由此引出拦截器

@Configuration
public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        // 登录拦截器
        registry.addInterceptor(new LoginInterceptor())
                .excludePathPatterns(
                        "/shop/**",
                        "/voucher/**",
                        "/shop-type/**",
                        "/upload/**",
                        "/blog/hot",
                        "/user/code",
                        "/user/login"
                ).order(1);
        // token刷新的拦截器
        registry.addInterceptor(new RefreshTokenInterceptor(stringRedisTemplate)).addPathPatterns("/**").order(0);
    }
}

session共享问题:多台Tomcat并不共享session存储空间，当请求切换到不同tomcat服务时导致数据丢失的问题。通过把存在session中的数据转存到一个外部存储空间中即引出存在redis

拦截优化让每次请求都刷新token而不是只有需要用户信息的请求才刷新token过期时间

功能二：商户查询缓存

什么是缓存

添加redis缓存

根据id查询商铺信息的流程图

缓存更新策略

主动更新策略

缓存穿透

缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在,这样缓存永远不会生效,这些请求都会打到数据库。

常见两种解决方案为

缓存null对象

布隆过滤

缓存穿透解决方案流程

代码：

// TODO 解决缓存穿透向redis存入空值的方案
    public <R,ID> R queryWithPassThrough(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit){
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        // 判断命中的是否是空值
        if (json != null) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }

        // 4.不存在，根据id查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 5.不存在，返回错误
        if (r == null) {
            // 将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            // 返回错误信息
            return null;
        }
        // 6.存在，写入redis
        this.set(key, r, time, unit);
        return r;
    }

缓存雪崩

缓存击穿

两种解决方案对比

互斥锁解决方案代码：

//  TODO 缓存击穿 互斥锁的解决方案实现
    public <R, ID> R queryWithMutex(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, type);
        }
        // 判断命中的是否是空值
        if (shopJson != null) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }

        // 4.实现缓存重建
        // 4.1.获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        R r = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            // 4.2.判断是否获取成功
            if (!isLock) {
                // 4.3.获取锁失败，休眠并重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(keyPrefix, id, type, dbFallback, time, unit);
            }
            // 4.4.获取锁成功，根据id查询数据库
            r = dbFallback.apply(id);
            // 5.不存在，返回错误
            if (r == null) {
                // 将空值写入redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                // 返回错误信息
                return null;
            }
            // 6.存在，写入redis
            this.set(key, r, time, unit);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            // 7.释放锁
            unlock(lockKey);
        }
        // 8.返回
        return r;
    }

逻辑过期解决方案代码：

//  TODO 缓存击穿 互斥锁的解决方案实现
    public <R, ID> R queryWithMutex(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(shopJson, type);
        }
        // 判断命中的是否是空值
        if (shopJson != null) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }

        // 4.实现缓存重建
        // 4.1.获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        R r = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);
            // 4.2.判断是否获取成功
            if (!isLock) {
                // 4.3.获取锁失败，休眠并重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(keyPrefix, id, type, dbFallback, time, unit);
            }
            // 4.4.获取锁成功，根据id查询数据库
            r = dbFallback.apply(id);
            // 5.不存在，返回错误
            if (r == null) {
                // 将空值写入redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                // 返回错误信息
                return null;
            }
            // 6.存在，写入redis
            this.set(key, r, time, unit);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            // 7.释放锁
            unlock(lockKey);
        }
        // 8.返回
        return r;
    }