灾备相关知识点

RPO: 最多可能丢失的数据的时长,即我们可以将数据恢复到什么时候,并且越接近现在(崩溃/丢失点)越好。
RTO: 从灾难发生到整个系统恢复正常所需要的最大时长。

好的RPO实现: 频繁增量备份
好的RTO实现: 加快从快照恢复数据速度

ES snapshot 注意事项

  • 可在kibana的Snapshot and Restore功能模块进行操作
  • 不同快照间为增量式快照(节约时间空间),且删除一个快照不会影响其他快照
  • SLM策略和集群执行保留策略是两个配置
  • 可以手动执行策略测试
  • 可以monitor后台运行的快照任务状态
  • 删除正在制作的快照可以结束制作过程并删除文件
  • 删除正在恢复的索引可以结束restore过程。
  1. 查看快照仓库下全部快照信息:
GET /_snapshot/test_backup/_all
  1. 查看快照仓库下正在制作快照信息:
GET /_snapshot/test_backup/_current
  1. 获取快照运行详细状态信息:
GET /_snapshot/_status
GET /_snapshot/test_backup/_status
GET /_snapshot/test_backup/snapshot_1/_status
  1. 查看 SLM 运行状态及计划:
GET /_slm/policy?human
  1. 立刻执行一次 SLM 计划:
POST _slm/policy/nightly-snapshots/_execute
  1. 使用删除快照 API 删除或取消快照制作:
DELETE /_snapshot/test_backup/my_snapshot
  1. 清理仓库删除无用快照文件:
POST /_snapshot/test_backup/_cleanup
  1. SLM 定期清理策略执行时间:每天凌晨5点执行一小时
PUT _cluster/settings
{
    "persistent": {
        "slm.retention_schedule": "0 0 21 * * ?",
        "slm.retention_duration":"1h"
    }
}
  1. 跨集群数据迁移只读集群配置:
PUT _snapshot/test_backup
{
    "type": "hdfs",
    "settings": {
        "path": "/user/quantum_social/es-snapshot/mz_bia_social/test_backup",
        "uri": "hdfs://10.11.1.1:8020",
        "readonly":true
    }
}
  1. 恢复快照到集群使用自定义索引名:
    将 my_snapshot 快照中的 caster 索引恢复为 test_caster 索引
POST /_snapshot/test_backup/my_snapshot/_restore
{
    "indices": "caster",
    "ignore_unavailable": true,
    "include_global_state": false,
    "rename_pattern": "(.+)",
    "rename_replacement": "test_$1",
    "include_aliases": false
}
  1. 查看索引的恢复状态
GET /caster/_recovery?human
GET /_cat/shards/caster?v&s=state&h=index,shard,p,state,node,unassigned.reason
GET /_cluster/allocation/explain //查看分片未恢复的原因

快照相关集群设置:

snapshot.max_concurrent_operations
快照创建和删除并发操作数限制

创建仓库时可配置参数:

max_snapshot_bytes_per_sec
节点级别快照制作速率限制,默认40mb。
max_restore_bytes_per_sec
节点级别快照恢复速率限制,默认无限制;同时受indices.recovery.max_bytes_per_sec参数影响,默认40mb,7集群当前配置120mb。
compress
是否压缩元数据,默认为false
readonly
是否设置存储库为只读,默认为false

restore 速度相关配置参数:

es 的 snapshot restore 操作由 snapshot 线程池控制的。这个线程池控制并发snapshot或者restore的线程的数量。一个shard需要绑定一个thread来进行操作。此线程池大小受3个因素影响:

  • 机器可用processor数量,也既cpu核数。这个默认是读取机器配置。但是可以通过参数进行配置。
  • thread_pool.snapshot.max
  • thread_pool.snapshot.core: 20
    restore 的并发分片数除了受到 snapshot 线程池控制之外,因为restore是与索引recover的机制相同,因此还受节点可并发恢复的主分片数量的限制。
    cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries:默认为4,限制了单节点同时recover/restore的主分片数为4。如果需要通过提高并行度从而加快restore过程,可增大此设置。
    注:可能存在 restore 并发数不足数据节点数×4的情况,因为分片需要在节点均衡分布,某些节点提前完成,某些节点滞后。

FAQ:

  • 快照制作并发和速率限制?
    在运行多个快照制作、量较大时,会发现较多索引分片处于initializing状态;且会按启动顺序阻塞快照制作和删除任务。max_snapshot_bytes_per_sec 参数控制。

  • 多 SLM 策略设置同样 schedule 是否存在问题?
    kibana 的 warning,对 ES 影响不大。资料1资料2

  • restore中出现部分分片无法恢复的情况
    在 restore 过程中,部分分片通过 GET _cat/shardsapi 查看处于UNASSIGNED状态且其他分片均已恢复完成(即非等待恢复中而是不可恢复)
    可通过GET /_cluster/allocation/explainapi 查看问题原因,并寻找解决办法,多为分片分配限制配置的问题,例:
    索引index.routing.allocation.total_shards_per_node配置导致,每个节点分配分片数量。可在 restore api 中 index_settings 内修改对应参数进行恢复。

  • 首次快照出现部分索引部分分片备份失败情况
    由于网络超时,ES索引状态和HDFS状态等原因偶尔会出现部分索引的部分分片备份失败的情况,再次运行快照成功即可,无需纠结细节内容。

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