Linux安装Prometheus、node_exporter、redis_exporter、Grafana监控运行状态

Grafana的安装卸载、Prometheus、node_exporter、mysql_exporter、redis_exporter安装

_卡卡西_

3028人浏览 · 2022-05-08 21:15:57

_卡卡西_ · 2022-05-08 21:15:57 发布

将Prometheus通过systemd方式管理开机自启

将node_exporter通过systemd方式管理开机自启

将redis_exporter通过systemd方式管理开机自启

配置Grafana从Prometheus拉取监控数据

配置prometheus数据源

配置DASHBOARDS - 创建panel方式

配置DASHBOARDS - import方式

引入dashboards

配置node-exporter

安装Prometheus

下载

官网下载地址进入下载

下载后上传到自己的安装目录，我上传到了 /usr/local/software 目录下。

解压

tar xvfz prometheus-*.tar.gz

重命名一下解压包：

mv prometheus-2.35.0.linux-amd64 prometheus

启动

进入prometheus目录

cd /usr/local/software/prometheus

执行以下命令启动

./prometheus --config.file=prometheus.yml

prometheus 默认端口为9090，如果想切换一个端口，可以在启动的时候直接指定，如下：

./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.listen-address=:9091 &

访问

访问前先在阿里云安全组配置中开放prometheus默认端口9090。

访问 http://your ip:9090/graph 进入prometheus界面：

查看监控实例

点击Status-Targets，如下图：

可以看到现在只是对自身进行了监控。

将Prometheus通过systemd方式管理开机自启

创建一个data目录保存prometheus数据：

mkdir /usr/local/software/prometheus/data

编写systemctl启动脚本：

cat > /usr/lib/systemd/system/prometheus.service <<EOF
[Unit]
Description=https://prometheus.io
[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/local/software/prometheus/prometheus --storage.tsdb.path=/usr/local/software/prometheus/data --config.file=/usr/local/software/prometheus/prometheus.yml
[Install]
WantedBy=multi-user.target

EOF

添加开机启动项：

systemctl enable prometheus

至此prometheus就完成了开机自启动配置！

安装node_exporter

下载

官网下载地址进入下载

下载后上传到自己的安装目录，我上传到了 /usr/local/software 目录下。

也可以到grafana官网去下载，可以选择自己喜欢的样式，之后所有的插件我都将在这下载。

地址：Grafana官网

解压

tar -xf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz

重命名一下解压包：

mv node_exporter-1.3.1.linux-amd64 node_exporter

配置prometheus监控

在prometheus.yml文件中追加监控node_exporter的配置，node_exporter的默认端口为9100：

编辑prometheus.yml：

vim /usr/local/software/prometheus/prometheus.yml

添加如下配置：

  - job_name: "node"
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

此时完整的配置如下：

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: "node"
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

启动

进入node_exporter安装目录启动：

cd /usr/local/software/node_exporter
./node_exporter

查看监控实例

配置完prometheus.yml后，需要重启prometheus，点击Status-Targets，如下图：

将node_exporter通过systemd方式管理开机自启

执行以下指令：

cat >/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service <<EOF

[Unit]
Description=Prometheus node_exporter
[Service]
User=nobody
ExecStart=/usr/local/software/node_exporter/node_exporter --log.level=error
ExecStop=/usr/bin/killall node_exporter
[Install]
WantedBy=default.target

EOF

这时候你就可以通过 systemctl start node_exporter 命令来启动服务，不用先进入到安装目录下启动服务啦。

systemctl start node_exporter

如果想添加开机自启，执行如下命令：

systemctl enable node_exporter

禁用开机自启，执行如下命令：

systemctl disable node_exporter

安装redis_exporter

下载安装

地址：Grafana官网

下载后上传到自己的安装目录，我上传到了 /usr/local/software 目录下。

解压

tar -zxvf redis_exporter-v0.30.0.linux-amd64.tar.gz

配置prometheus监控

在prometheus.yml文件中追加监控redis_exporter的配置，redis_exporter的默认端口为9121：

编辑prometheus.yml：

vim /usr/local/software/prometheus/prometheus.yml

添加如下配置：

  - job_name: "redis"
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9121']

此时完整的配置如下：

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: "node"
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
  - job_name: "redis"
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9121']

启动

在当前目录(/usr/local/software)目录启动：

./redis_exporter redis//127.0.0.1:6379 &

将redis_exporter通过systemd方式管理开机自启

执行以下指令：

cat /usr/lib/systemd/system/redis_exporter.service <<EOF

[Unit]
Description=redis_exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/software/redis_exporter -redis.addr localhost:6379
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

EOF

这时候你就可以通过 systemctl start redis_exporter 命令来启动服务，不用先进入到安装目录下启动服务啦。

安装Grafana

下载安装

进入官网，下载对应的版本，官网下载地址进入redis下载

下载：

wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.5.2-1.x86_64.rpm

安装：

yum install grafana-enterprise-8.5.2-1.x86_64.rpm

配置

grafana的配置文件在 /etc/grafana/grafana.ini 文件中进行配置，可以更改默认管理员密码、http 端口、grafana 数据库（sqlite3、mysql、postgres）等选项。

启动

systemctl start grafana-server

访问

访问前先在阿里云安全组配置中开放grafana默认端口3000。

访问 http://your ip:3000/graph 进入grafana界面：

默认登录用户名密码都为admin，使用它们登录的时候会提示让你设置新密码，如果不想设置可以点击skip跳过。

登录后界面如下：

卸载

使用yum安装完程序包之后，程序的名字跟安装包的名字不一样，卸载时需要先查看要卸载程序的实际名字，再进行卸载。

查看要卸载程序的名字：

yum list installed

我在列表中找到如下程序，截图如下：

使用如下命令进行卸载：

yum remove grafana-enterprise.x86_64

配置Grafana从Prometheus拉取监控数据

配置prometheus数据源

点击 DATA SOURCES 去配置数据源

添加数据源的页面有很多可选数据源，我们选择prometheus：

这里面有很多可设置的选项，这里我只是改了下名字，和配置了一下prometheus的url：

http://localhost:9090

更多的配置具体使用的时候再进行配置，配置完成后点击下方的 Save & test ，当出现 Data source is working的提示时说明已经配置好了。

配置DASHBOARDS - 创建panel方式

接下来配置dashboards，之前配置过得DATA SOURCES 此时已经提示 COMPLETE ，并且颜色也变化了。

我们进入页面后，点击Add a new panel进入设置监控的页面，你也可以通过侧边栏进入：

数据源我们选择前面配置的Prometheus-DataSource， Metrics browser选择想要监控的指标参数，然后点击下方的 Use query 即可添加监控图像，并可以选择显示多长时间的监控图像。

这种方式每次只能添加一项监控指标，如果想要添加的指标太多就太麻烦了，通常我们使用下面这种方式添加监控。

配置DASHBOARDS - import方式

引入dashboards

比如，我们想监控服务器的CPU、内存、磁盘等信息，我们可以从官网找到 node_export 组件并导入。

官网地址进入

配置node-exporter

如上，需要填入以上信息，其中8919可以直接在Node Exporter Full 页面复制，点击load进入下一步配置，配置后点击import即可。

此时页面如下：

引入插件后，都可以使用import方式引入监控。

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