Elasticsearch查询相关总结以及timestamp和时区问题
ES查询相关参考:https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/11493677.html如果想筛选出特定时间段的event,可以在查询语句里使用post_filterPOST /wangtest_re/_search{"post_filter":{"range": {"@timestamp": {"gte": "2012-08-01T15:00:00.000+800","lt
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ES查询相关
参考:https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/11493677.html
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如果想筛选出特定时间段的event,可以在查询语句里使用
post_filter
POST /wangtest_re/_search { "post_filter":{ "range": { "@timestamp": { "gte": "2012-08-01T15:00:00.000+800", "lte": "2012-08-01T15:00:00.000+800" } } } ... }
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也可以把range写在query语句里,但是用户使用where语句的时候,也是放置在query里的,所以无法预知客户的输入,所以range语句放不进去
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post_filter,是查询后再过滤的,因为不需要计算score,所以速度更快,而且数据会缓存
时区问题
参考:https://segmentfault.com/a/1190000022064788
https://blog.csdn.net/lijingjingchn/article/details/100576088
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时间戳:unix时间戳是从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒数,不考虑闰秒
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因为给用户看UTC时间不合适,所以最好的做法是,让es输出时间戳,后台根据时间戳再转换成2021-12-12 12:12:12的格式
时间戳和时间转换代码:
https://felix.blog.csdn.net/article/details/51355282
#coding:UTF-8
import time
timestamp = 1462451334 # 如果需要格式转换,这里用float格式
#转换成localtime
time_local = time.localtime(timestamp)
#转换成新的时间格式(2016-05-05 20:28:54)
dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time_local)
print(dt)
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