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1.安装docker

2.安装 ElasticSearch

2.1拉取ElasticSearch镜像

2.2 运行

2.3 验证

3.安装es-head可视化插件

3.1 拉取镜像

3.2 启动

3.3 验证

3.4 解决es-head页面问题

 4. 安装kibana

4.1 拉去镜像

 4.2 启动

 4.3 修改配置，让Kibana启动成功

 4.4 验证

5. 安装ik分词器插件

5.1 进入ElasticSearch容器

5.2 运行安装ik分词器插件命令

 5.3 重启生效

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1.安装docker

Windows Docker 安装_全栈编程网的博客-CSDN博客

2.安装 ElasticSearch

2.1拉取ElasticSearch镜像

docker pull elasticsearch:7.4.0

2.2 运行

docker run --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.4.0

2.3 验证

        访问：http://localhost:9200/

        返回如下内容表示安装启动成功

{
  "name" : "75f559dd4228",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "poRCOHJ4SW6FmQhITl9MHA",
  "version" : {
    "number" : "7.4.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "22e1767283e61a198cb4db791ea66e3f11ab9910",
    "build_date" : "2019-09-27T08:36:48.569419Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.2.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

3.安装es-head可视化插件

3.1 拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

3.2 启动

docker run -d --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

3.3 验证

        访问：

http://localhost:9100/

        

3.4 解决es-head页面问题

•  es-head 可视化页面访问接口包cors问题

        解决方案：修改docker中elasticsearch的elasticsearch.yml文件

         进入ElasticSearch容器：

docker exec -it elasticsearch /bin/bash 

        修改elasticsearch.yml文件

vi config/elasticsearch.yml

加上两行：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

        重启ElasticSearch 容器后，

docker restart elasticsearch的容器ID

         es-head页面就可以访问连接了

•   406错误码

 解决方案：

1.复制vendor.js到本地

docker cp es-head容器的ID:usr/src/app/_site/vendor.js F:/

2.修改vendor.js文件

 

 以上截图中位置修改如下内容

application/x-www-form-urlencoded

修改为

application/json;charset=UTF-8

3.复制vendor.js 回容器

docker cp F:/vendor.js es-head容器ID:usr/src/app/_site/

 4.重启es-head容器

docker restart es-head的容器ID

        操作成功，不在报406错误

 4. 安装kibana

4.1 拉去镜像

docker pull kibana:7.4.0

 4.2 启动

docker run -d --name kibana -p 5601:5601 kibana:7.4.0

访问：http://localhost:5601/

返回：Kibana server is not ready yet ，翻译：Kibana服务器尚未就绪

 4.3 修改配置，让Kibana启动成功

进入kibana容器

docker exec -it kibana /bin/bash

打开config/kibana.yml 文件，如下修改为es地址，容器可以写宿主机也就是你本机的IP地址。

 4.4 验证

启动Kibana成功

5. 安装ik分词器插件

        安装ik分词器要注意和ElasticSearch版本相适应，这里ElasticSearch版本是7.4.0，选用ik分词器依然是 7.4.0

5.1 进入ElasticSearch容器

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

5.2 运行安装ik分词器插件命令

 ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.0/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip

如下图安装完成

 5.3 重启生效

        自己创建一个索引hello，mapping里面content字段为分词器类型指定为：ik_max_word，创建成功后，查询结果如下：

{
    "hello":{
        "aliases":{

        },
        "mappings":{
            "properties":{
                "_class":{
                    "type":"keyword",
                    "index":false,
                    "doc_values":false
                },
                "content":{
                    "type":"text",
                    "analyzer":"ik_max_word"
                },
                "firstCode":{
                    "type":"keyword"
                },
                "secordCode":{
                    "type":"keyword"
                },
                "type":{
                    "type":"integer"
                }
            }
        },
        "settings":{
            "index":{
                "refresh_interval":"1s",
                "number_of_shards":"1",
                "provided_name":"hello",
                "creation_date":"1657701767667",
                "store":{
                    "type":"fs"
                },
                "number_of_replicas":"1",
                "uuid":"F6QnuExkSrKHcF_8NXcBtQ",
                "version":{
                    "created":"7040099"
                }
            }
        }
    }
}