【ElasticSearch8】springboot整合es8(二),实现复杂检索
springboot elasticSearch8开发(二),实现复杂检索
目录
queryCountByFileds:查询满足复合查询条件的数据量
queryByFiledsWithPage:复合条件 分页查询
官方api:
上一篇:
上一篇文章发布已经过去了四个月,终于有时间补充一下了。
基于上篇简单查询基础上,新增了复合查询的功能
复合查询
复合查询用到的es查询对象为:
BoolQuery,
BoolQuery内部定义了List类型的Query对象,顾名思义,支持多个关键字复合查询
public class BoolQuery extends QueryBase implements QueryVariant {
private final List<Query> filter;
@Nullable
private final String minimumShouldMatch;
private final List<Query> must;
private final List<Query> mustNot;
private final List<Query> should;
通常都是将多个查询条件组合在一起,常用的有must(and)、must_not(not)、should(or),今天的案例主要用must实现复合查询
直接上代码:
查询对象实体类
添加了时间范围。关键字数组字段:
package com.hdkj.hdiot.configure.es.bean;
import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import co.elastic.clients.elasticsearch._types.SortOrder;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import java.util.Date;
import java.util.List;
/**
* @author liuch
* @title: EsQueryDTO
* @description: 查询对象
* @date 2022/4/2 10:32
*/
@Data
public class EsQueryDTO {
@ApiModelProperty("索引名称")
private String indexName;
@ApiModelProperty("关键字属性")
private String field;
@ApiModelProperty("关键字值")
private String word;
@ApiModelProperty("关键字值数组")
private List<String> words;
@ApiModelProperty("起始行")
private Integer from;
@ApiModelProperty("当前页")
private Integer index;
@ApiModelProperty("分页条数")
private Integer size;
@ApiModelProperty("排序字段")
private String order;
@ApiModelProperty("排序方式 asc/desc")
private String orderType;
@ApiModelProperty("时间字段")
private String dateField;
@ApiModelProperty("时间范围-开始时间")
private String startTime;
@ApiModelProperty("时间范围-结束时间")
private String endTime;
public String getOrderType() {
if(StringUtils.isBlank(orderType)){
orderType = SortOrder.Desc.name();
}
return orderType;
}
public Integer getSize() {
return size==0?30:size;
}
public Integer getFrom() {
return getIndex()!=0?((getIndex()-1)*getSize()):0;
}
public Integer getIndex() {
return null==index?0:index;
}
public String getStartTime(int offset) {
if(StringUtils.isBlank(startTime)){
startTime = DateUtil.format(DateUtil.offsetDay(new Date(),offset),"yyyy-MM-dd 00:00:00");
return String.valueOf(DateUtil.parse(startTime,"yyyy-MM-dd 00:00:00").getTime());
}
return startTime;
}
public String getEndTime() {
if(StringUtils.isBlank(endTime)){
endTime = String.valueOf(System.currentTimeMillis());
}
return endTime;
}
}
构件查询条件列表
ElasticClientUtils工具类复合查询方法:
queryPageByFileds:查询分页信息
基于from/size方式实现分页查询,是有查询限制的
为了保证性能,es默认最大查询1W条数据,可以通过调整max_result_window值修改最大查询数量。具体内容兄弟们自行找度娘。
这里直接最大支持查询1W条数据。
/**
* @param
* @param client
* @param dto
* @param target
* @return com.hdkj.hdiot.configure.common.PageData<T>
* @author liuch
* @description 查询分页信息-复合查询
* @date 2022/4/2 17:16
*/
public PageData<T> queryPageByFileds(ElasticsearchClient client, EsQueryDTO dto, List<Query> queries,Class<T> target) throws Exception {
if(null == queries){
queries = new ArrayList<>();
}
//查询满足复合查询条件的数据量
long total = queryCountByFileds(client,queries, dto);
//总条数超过1万,则只返回一万总条数
if(total>10000){
total = 10000;
}
List<T> result = queryByFiledsWithPage(client, dto, queries,target);
PageData<T> pageData = new PageData<>(result, total);
return pageData;
}
queryCountByFileds:查询满足复合查询条件的数据量
/**
* @param
* @param client
* @param dto
* @return long
* @author liuch
* @description 根据关键字查询总条数-复合查询
* @date 2022/4/2 17:15
*/
public long queryCountByFileds(ElasticsearchClient client, List<Query> queries, EsQueryDTO dto) throws Exception {
getFieldValues(dto, queries);
CountResponse count = client.count(c -> c.index(dto.getIndexName()).query(q->q.bool(b->b.must(queries))));
long total = count.count();
return total;
}
queryByFiledsWithPage:复合条件 分页查询
/**
* @param client
* @param dto
* @param target
* @return java.util.List<T>
* @author liuch
* @description 根据关键字分页查询- 复合查询
* @date 2022/4/2 17:15
*/
public List<T> queryByFiledsWithPage(ElasticsearchClient client, EsQueryDTO dto, List<Query> queries,Class<T> target) throws Exception {
List<T> result = new ArrayList<>();
List<SortOptions> sorts = new ArrayList<>();
if (StringUtils.isNotBlank(dto.getOrder())) {
//设置排序
SortOptions sortOptions = SortOptions.of(s -> s.field(f -> f.field(dto.getOrder()).order(SortOrder.valueOf(dto.getOrderType()))));
sorts.add(sortOptions);
}
//执行复合查询
SearchResponse<HashMap> search = client.search(s -> s
.index(dto.getIndexName())
.query(q->q.bool(b->b.must(queries)))
.sort(sorts).from(dto.getFrom()).size(dto.getSize()),
HashMap.class);
return getResult(target, result, search);
}
getFieldValues:构建复合查询条件
/**
* 构建复合查询条件
* @param dto
* @param queries
*/
private void getFieldValues(EsQueryDTO dto, List<Query> queries) {
List<FieldValue> fieldValues = new ArrayList<>();
//根据关键字列表构件复合查询的值
dto.getWords().stream().forEach(word -> fieldValues.add(FieldValue.of(word)));
//给默认查询条件设置多个值
queries.add(Query.of(q->q.terms(t -> t.field(dto.getField()).terms(v -> v.value(fieldValues)))));
}
查询:根据实际业务场景,将时间范围作为条件之一,再设置需要的其他条件
/**
* 获取解码失败报文
*
* @param dto
* @return
*/
@Override
public Result getDecodeFailMsg(EsQueryDTO dto) {
try {
//查询索引名称
dto.setIndexName("origin_data");
//默认查询关键字
dto.setField("drvid");
dto.setOrder("created");
dto.setOrderType(SortOrder.Desc.name());
List<Query> queryList = new ArrayList<>();
if (StringUtils.isNotBlank(dto.getStartTime())) {
//通过range设置时间查询范围
queryList.add(Query.of(q -> q.range(r -> r.field("created").from(dto.getStartTime()).to(dto.getEndTime()))));
}
//添加解码失败条件和值
queryList.add(Query.of(q -> q.term(t -> t.field("decoded").value(0))));
PageData<HdiotOriginalDTO> pageData = new ElasticClientUtils<HdiotOriginalDTO>().queryPageByFileds(client, dto, queryList, HdiotOriginalDTO.class);
return new Result().ok(pageData);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return new Result().error(e.getMessage());
}
}
以上就是复合查询的全部内容,可能比较乱,有问题欢迎大家评论区发言指正。
后面会再更新一篇基于scroll的深度分页查询,大家多多支持!
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