一、hbase和phoenix的对应关系

        hbase                        phoenix
        namespace               database(库)
        table                          table（表）
        column family            cf:cq
        column quliafier
        rowkey                      主键
        
        在sql中如家建表时，指定的主键是联合主键(由多个列共同作为主键)，
        在hbase中，rowkey就是多个主键共同拼接的结果！

       
二、使用phoneix

1. hbase中没有表，希望在phoneix中建表，在phoneix中使用SQL向hbase表中插入数据
CREATE TABLE IF NOT EXISTS us_population (
      state CHAR(2) NOT NULL,
      city VARCHAR NOT NULL,
      population BIGINT
      CONSTRAINT my_pk PRIMARY KEY (state, city)) column_encoded_bytes=0;
      
在创建表时，如果不定义列族，那么默认为0号列族！

---------------------------------------
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "ns1"."us_population" (
      state CHAR(2) NOT NULL,
      city VARCHAR NOT NULL,
      info.population BIGINT
      CONSTRAINT my_pk PRIMARY KEY (state, city)) column_encoded_bytes=0;
      
upsert into "ns1"."us_population" values('NY','NewYork',8143197);
upsert into "ns1"."us_population" values('CA','Los Angeles',3844829);
upsert into "ns1"."us_population" values('IL','Chicago',2842518);

2. hbase中已经存在表，需要在phoneix中建表，进行映射！映射后，再执行操作！
①如果这个表只希望执行查询操作，不希望执行修改，那么可以创建View
create view  "emp"(
  "empno" varchar primary key, 
   "info"."ename" varchar, 
  "info"."job" varchar, 
  "info"."mgr" varchar, 
  "info"."hiredate" varchar, 
  "info"."sal" varchar, 
  "info"."comm" varchar, 
  "info"."deptno" varchar
)

②如果这个表需要增删改查，可以创建表

create table  "emp"(
  "empno" varchar primary key, 
   "info"."ename" varchar, 
  "info"."job" varchar, 
  "info"."mgr" varchar, 
  "info"."hiredate" varchar, 
  "info"."sal" varchar, 
  "info"."comm" varchar, 
  "info"."deptno" varchar
)column_encoded_bytes=0

create table  "t3"(
  "id" varchar primary key, 
   "info"."name" varchar, 
  "info"."age" varchar, 
  "info"."gender" varchar
)column_encoded_bytes=0

三、二级索引 

1.在hbase中，查询数据时，一般都会指定rowkey，或指定rowkey的范围！
        rowkey称为一级索引
        如果查询某个具体的列，hbase在高版本也支持在列上创建索引，在列上创建的索引称为二级索引！
        之前如果要创建二级索引，需要自己调用HBase的API，写起来很麻烦！
        
        如果使用Phoneix，只需要一行create index 索引名 on 表名(列) SQL，Phoneix帮助我们创建二级索引！
        
        二级索引的目的在想执行查询某些列的数据时，加快效率！
        
2. 使用explain + select sql查看是否使用了索引
          在mysql中 type=All，代表全部扫描，没有使用上索引！
          在phoneix中如果出现了FULL SCAN ，代表没有使用上二级索引，出现了全部列扫描
          
          测试时不能写select *;
          
          如果出现RANGE SCAN OVER IDX_AGE，代表使用上了某个索引，进行了范围查询！
          
3. 索引的使用
        创建索引： create index idx_age on "t3"("info"."age");
        删除索引：  drop index 索引名 on 表名
        
4. 二级索引的分类
        在hbase中二级索引分为gloal(全局)和local(本地)的二级索引！
        
        不管是全局索引还是本地索引，都是为了加快查询！从作用上说，没有区别！
        
        区别在于适合的场景不同：
        
        gloal(全局)索引，在创建后，专门在hbase中，生成一个表，讲索引的信息存储在表中！
            适合多读少写的场景！ 每次写操作，不仅要更新数据，还需要更新索引！
            数据表在rs1，索引表在rs2中，每次发送一次put请求，必须先请求rs1，在请求rs2，才能完成更新！
            网络开销很大，加重rs的压力！
        
        local(本地)索引，在创建后，在表中，创建一个列族，在这个列族中保存索引的信息！
            适合多写少读的场景！  索引是以列族的形式在表中存储，索引和数据在一个rs上，此时
            频繁写操作时，只需要请求当前的regionserver!