es查询时候，我们经常会遇到这种场景：对text类型的文档进行查询或者聚合，却发现聚合的字段被es分词了。

这个时候，我们就需要对该字段设置一个keyword属性，并将该keyword属性的type设置为keyword。这样，我们在查询或者在聚合时候，通过该属性下的keyword字段，可以实现完全匹配。

示例：
对一个nested对象下的name字段设置keyword属性。

（1）创建映射。

PUT /my_store/_mapping/products?pretty
{
  "properties": {
    "price": {
      "type": "long"
    },
    "name": {
      "type": "text"
    },
    "owner": {
      "type": "nested",
      "properties": {
        "name": {
          "type": "text"
        },
        "age": {
          "type": "long"
        }
      }
    }
  }
}

（2）插入数据。

POST /my_store/products/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "price" : 10, "name" : "XHDK-A-1293-#fJ3","owner":{"name" :"西安","age":30}}
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "price" : 20, "name" : "KDKE-B-9947-#kL5" ,"owner":{"name" :"西安","age":50}}
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "price" : 30, "name" : "JODL-X-1937-#pV7","owner":{"name" :"榆林","age":20} }
{ "index": { "_id": 4 }}
{ "price" : 40, "name" : "QQPX-R-3956-#aD8","owner":{"name" :"榆林","age":10} }

（3）给nested对象下的name字段设置keyword属性。

PUT /my_s*/_mapping/products
{
	"properties": {
		"owner": {
			"type": "nested",
			"properties": {
				"name": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				}
			}
		}
	}
}

建议：在创建映射的时候，直接对不需要分词的字段设置keyword属性。如下所示：

PUT /my_store/_mapping/products?pretty
{
	"properties": {
		"price": {
			"type": "long"  
		},
		  "name": {   
			"type": "text"  
		},
		 "owner": {
			"type": "nested",
			"properties": {
				"name": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				}
			}
		}
	}
}