项目中接入车辆的抓拍记录，接数据时车牌号直接存入es数据库中，未进行分词。现在需要对车牌号进行模糊查询，通过kibana对es的test索引进行实验。对过程进行整理。


1、关闭索引test

POST test/_close

2、自定义分词器autocomplete

PUT test/_settings
{
   "settings": {
      "analysis": {
         "filter": {
            "autocomplete_filter": {
               "type":     "edge_ngram",
               "min_gram": 1,
               "max_gram": 20
            }
         },
         "analyzer": {
            "autocomplete": {
            "type":      "custom",
            "tokenizer": "standard",
            "filter": [
               "lowercase",
               "autocomplete_filter"
               ]
            }
         }
      }
   }
}

3、增加字段my_text，绑定自定义分词器

PUT test/_mapping
{
      "properties": {
        "my_text": {
         "type": "text",
         "analyzer": "autocomplete" ,
            "search_analyzer": "standard"
        }
      }
}

4、打开索引test

POST test/_open

5、将已有的字段carNum  更新到新增字段my_text。

​​​​​​ ps：es不支持对已有的字段修改分词器，所以新增字段

POST /test/_update_by_query
{
    "query": {
        "constant_score": {
            "filter": {
                "exists": {
                    "field": "carNum"
                }
            }
        }
    },
    "script": {
        "source": "ctx._source.my_text = ctx._source.carNum",
        "lang": "painless"
    }
}

6、查看新增字段的分词结果

验证分词结果：  GET  /{index}/{type}/{id}/_termvectors?fields={fieldName}
查看index是test的id=1021383235722694658的字段fieldName = my_text  的分词结果

GET /test/_doc/1021383235722694658/_termvectors?fields=my_text